《隨機信號最優檢測與估計中的神經網路方法》是依託東南大學，由尤肖虎擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：隨機信號最優檢測與估計中的神經網路方法
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：尤肖虎
- 依託單位：東南大學
- 批准號：69272007
- 申請代碼：F0111
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：1993-01-01 至 1995-12-31
- 支持經費：4（萬元）
中文摘要
本課題利用神經網路的非線性特性及學習特性得到傳統線性處理方法所不能得到的統計最優處理器；利用神經網路解決組合最佳化問題的實出能力，解決傳統方法難以解決的最優序列檢測與接收問題。深入研究了BP網路的快速訓練及泛化能力問題；指出了BP網路實現最優接收的充分條件為BP網具有任意映射能力；提出BP網路避免局部最小的充分條件；得到了一種多層網路的顯式求解方法。結合實際通信系統，探索了反映神經網路在自適應干擾抑制和信道均衡中的套用。本項研究所發表的論文在國際上產生了一定的影響，所發表的論文被引用，並應邀為著名的系列叢書撰寫有關章節。所得到的理論成果作為備造方案，套用於國家八五攻關項目中。
