陸路(美國耶魯大學統計及數據科學系助理教授)

陸路，美國耶魯大學統計及數據科學系助理教授。

陸路於2013年從清華大學本科畢業；2020年獲得美國布朗大學博士學位；2020年至2021年在美國麻省理工學院數學系擔任講師；2021年至2023年在美國賓夕法尼亞大學工作；2023年進入美國耶魯大學工作，擔任統計及數據科學系助理教授。

陸路的研究集中於嵌入物理的深度學習以及其在工程、物理和生物問題中的套用，還包括多尺度模擬和高性能計算。

基本介紹

• 中文名：陸路
• 畢業院校：美國布朗大學
• 職業：教育科研工作者

人物經歷

2013年，從清華大學（熱能和經濟學雙學位、計算機輔修）本科畢業。

2020年，從美國布朗大學畢業，先後獲得工程碩士、套用數學碩士和計算機科學碩士三個碩士學位，以及套用數學博士學位。

2020年—2021年，在美國麻省理工學院數學系擔任講師。

2021年—2023年，在美國賓夕法尼亞大學工作，擔任化學和生物分子工程系助理教授。

2023年，進入美國耶魯大學工作，擔任統計及數據科學系助理教授。

主要成就

• 科研綜述

陸路是嵌入物理的深度學習軟體程式包Deep XDE以及深度運算元軟體程式包DeepOnet的主要開發者。

• 學術論著

陸路的工作主要發表在Proceedings of the National Academy of Sciences, Nature Machine Intelligence, Nature Reviews Physics, SIAM Review, SIAM Journal on Scientific Computing, Journal of Computational Physics等國際雜誌上。