陳仁祥(重慶交通大學機電與車輛工程學院副院長)

陳仁祥（1983- ），男，漢族，中共黨員，教授，博士（後），博士研究生導師。現任重慶交通大學機電與車輛工程學院副院長 教授、博導。

重慶市巴渝學者青年學者，交通工程套用機器人重慶市工程實驗室主任，重慶交通大學機電與車輛工程學院機電系副主任，中國振動工程學會理事，全國高校機械工程測試技術研究會理事，重慶市人工智慧協會理事，美國University of Illinois at Chicago國家公派訪問學者，重慶市留學人員回國創業創新支持計畫創新項目獲得者，重慶交通大學青年拔尖人才，《Neurocomputing》、《Journal of Intelligent Manufacturing》、《振動與衝擊》、《振動、測試與診斷》等國內外高水平期刊審稿專家，國家自然科學基金評審專家。

2021年1月25日，被交通運輸部授予“2020年度交通運輸青年科技英才”稱號。

基本介紹

• 中文名：陳仁祥
• 外文名：Richard CHEN
• 民族：漢
• 出生地：四川鹽源
• 出生日期：1983年
• 畢業院校：重慶交通大學
• 職業：教師

人物簡介

長期從事面向空間活動零部件、風電機組、工業機器人、特種機器人、軌道交通裝備等關鍵、重大裝備的智慧型測控理論與技術、狀態監測與故障診斷、安全服役與壽命預測等方面的研究。主持國家自然科學基金項目2項、中國博士後科學基金、重慶市技術創新與套用示範項目等省部級項目10項，總計獲得經費支持140餘萬元。並參研了民用航天科研項目“XXXX高可靠長壽命研究”、國家高技術研究發展計畫（863計畫）項目“風力發電機組故障診斷與智慧型維護關鍵技術研究”、西部交通建設科技項目“橋樑振動測試技術及其在檢測中的套用”等多個國家、省部級項目。在《Neurocomputing》、《Comupters in Industry》、《機械工程學報》《儀器儀表學報》、《振動工程學報》等期刊上以第一作者或通信作者發表論文30餘篇，獲國家發明專利3項、實用新型專利9項、軟體著作權1項。《Neurocomputing》、《Measuerment》、《振動工程學報》、《振動與衝擊》等期刊審稿專家，國家自然科學基金評審專家。

【主要研究方向】

1. 人工智慧與機器人；
2. 大數據與深度學習；
3. 智慧型測控理論與技術；
4. 狀態監測與故障診斷；
5. 機電系統安全服役與可靠性；
6. 機電裝備壽命預測；
7. 城市軌道交通關鍵零部件性能測試與壽命評估。

工作、研究經歷

2017.10－至今 重慶交通大學 交通工程套用機器人重慶市工程實驗室主任

2013.02－至今 重慶交通大學 機械電子工程 講師/副教授/教授 博士生導師

2015.10－2016.10 University of Illinois at Chicago 機械電子工程國家公派訪問學者

2017.07.16-2017.07.24 浙江大學 2017年暑期骨幹教師高級研修班

教育背景

2009.03－2012.12 重慶大學 機械電子工程 工學博士(碩博連讀)

2007.09－2009.1 重慶大學 機械電子工程 工學碩士

2003.09－2007.07 重慶大學 機械設計製造及其自動化 工學學士

現任重慶交通大學機電與車輛工程學院副院長 教授、博導。

工作分工

負責研究生招生及培養管理、科學研究、科研平台建設、產學研合作與成果轉化、國際交流等工作，協助院長抓學科建設。分管學科與研究生辦公室，聯繫機電工程系。

主要成就

主要成果

1. Chen Renxiang, Chen Siyang, Yang Lixia, et al. Looseness diagnosis method for connecting bolt of fan foundation based on sensitive mixed-domain features of excitation-response and manifold learning[J]. Neurocomputing,2017, 219:376~ 388. (SCI:000390734300034)
2. Renxiang Chen*, Xin Huang, Lixia Yang*, Xiangyang Xu, Xia Zhang, Yong Zhang. Intelligent fault diagnosis method of planetary gearboxes based on convolution neural network and discrete wavelet transform. Computers in industry， 2019，4，106:48-59.（SCI WOS:000461402700004，SCI 三區，IF: 2.850）
3. Renxiang Chen, Siyang Chen, Miao He, David He,Baoping Tang. Rolling Bearing Fault Severity Identification Using Deep Sparse Auto-encoder Network with Noise Added Sample Expansion[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part O-Journal of Risk and Reliability, 2017,6(231):666-679(SCI:000415837100005)
4. Chen Renxiang, Mu Zhiyan, Yang Lixia, et al. Pedestal looseness extent recognition method for rotating machinery based on vibration sensitive time-frequency feature and manifold learning[J]. Journal of Vibroengineering,2016,18(8):5174~5191.(SCI: 00039 1129000019)
5. 陳仁祥,湯寶平,羅天洪,董紹江. 地面模擬真空環境中背景干擾的EEMD濾除方法[J].振動與衝擊,2014,33(12):106~110.(EI:20142817936443)
6. 陳仁祥,湯寶平,張焱. 自適應參數最佳化EEMD機械故障特徵提取方法[J]. 振動､測試與診斷,2014,34(6):1065~1170.(EI:20150300435944)
7. 陳仁祥,陳思楊,楊黎霞,王家序,等.基於振動敏感時頻特徵的航天軸承壽命狀態識別方法[J]. 振動與衝擊,2016,35(17):134~139.(EI: 20163802820364)
8. 陳仁祥,楊星,楊黎霞,王家序,等. 棧式稀疏加噪自編碼深度神經網路的滾動軸承損傷程度診斷[J]. 振動與衝擊,2017,36(21):125-131 (EI: 20180204618708)
9. 陳仁祥,黃鑫,楊黎霞,湯寶平,等.加噪樣本擴展深度稀疏自編碼神經網路的滾動軸承壽命階段識別[J]. 振動工程學報,2017,30(5): 874-882. (EI: 20175004519774)
10. 陳仁祥,黃鑫,楊黎霞,湯寶平,等.基於卷積神經網路和離散小波變換的滾動軸承故障診斷[J].振動工程學報,2018,31(5):883-891.(EI:20185006236406)
11. 陳仁祥,吳昊年,楊黎霞,周君,等.融合無量綱指標與信息熵的不同轉速下旋轉機械故障診斷[J].振動與衝擊(EI刊源,已錄用待發表,稿號:72504).
12. 陳仁祥,陳思楊,楊黎霞,徐向陽,等.改進TrAdaBoost多分類算法的滾動軸承故障診斷[J].振動與衝擊(EI刊源,已錄用待發表,稿號:80233).
13. 陳仁祥，吳昊年，韓彥峰，趙玲，吳志元，陳里里.融合無量綱指標與信息熵的不同轉速下旋轉機械故障診斷[J].振動與衝擊,2019,38(11):219-227.(EI: 20193807442480)
14. 陳仁祥,陳思楊,楊黎霞,徐向陽,董紹江,唐林林.改進TrAdaBoost多分類算法的滾動軸承故障診斷[J].振動與衝擊,2019,38(15):36-41+48. (EI：20193907481912)
15. 陳仁祥,吳昊年,楊黎霞,唐林林,徐向陽*.多分類器集成加權均衡分布適配的滾動軸承壽命階段識別[J].儀器儀表學報,2019,40(10):66-73. （EI： 20200808188801）
16. 陳仁祥,張勇,楊黎霞,陳才,徐向陽*.基於整周期數據和卷積神經網路的諧波減速器健康狀態評估[J].儀器儀表學報,2020,41(02):245-252. （EI：20202308785202）
17. 陳仁祥,陳思楊,胡小林,董紹江,黃鑫,朱炬錕.源域多樣本集成GFK的不同工況下滾動軸承壽命狀態識別[J].振動工程學報,2020,33(03):614-621.發明專利
18. 湯寶平,陳仁祥,張焱. 基於最優參數集合經驗模式分解的機械故障特徵提取方法[P].專利號:ZL201210290721.1
19. 陳仁祥,陳思楊,楊黎霞,等.基於振動敏感時頻特徵的空間滾動軸承壽命狀態檢測方法[P].申請號:201510232111.X
20. 陳仁祥,陳思楊,楊黎霞,楊星,等,不同轉速下滾動軸承壽命狀態同尺度表征與識別方法[P].申請號:201610327375.8
21. 陳仁祥,陳思楊,楊黎霞,等.棧式稀疏自動編碼深度神經網路的機械故障程度特徵自適應提取與診斷方法[P].申請號:201610676079.9
22. 陳仁祥,吳昊年,楊黎霞,等.基於加噪樣本增強深度自編碼學習網路的旋轉機械壽命階段識別方法.申請號:201710219020.1軟體著作權[1] 王家序，陳仁祥，張瑩，蒲偉，周廣武，周青華，李俊陽.小模數齒輪傳動實驗資料庫軟體V1.0.登記號：2015SR257585.

所獲榮譽

獎項

1. 2014年8月 指導學生參加重慶交通大學2014年電子設計競賽，獲三等獎
2. 2014年9月 指導學生參加“2014‘TI杯’重慶市大學生電子設計競賽”獲成功參賽獎
3. 2015年4月獲重慶交通大學機電與汽車工程學院青年教師講課比賽二等獎
4. 2015年5月獲萬科.金域學府杯“多彩較大.美麗家園”攝影大賽二等獎
5. 2016年9月獲2016屆重慶交通大學本科畢業設計優秀指導教師
6. 2017年3月24日 2016-2017學年第一學期教學質量優秀獎
7. 2018年4月12日 2017年年度考核為優秀
8. 2018年6月 第四屆中國“網際網路+”大學生創新創業大賽重慶交通大學校賽三等獎
9. 2018年9月獲2018屆重慶交通大學本科畢業設計優秀指導教師
10. 2019年6月 第五屆中國“網際網路+”大學生創新創業大賽重慶交通大學校賽三等獎
11. 2019年4月15日 2018年度學科建設與科學研究優秀獎 三等
12. 2021年1月25日，被交通運輸部授予“2020年度交通運輸青年科技英才”稱號。

社會任職

1. 全國高校機械工程測試技術研究會理事；

2. 中國人工智慧學會青年工作委員會委員

3. 重慶市人工智慧學會理事

4. 中國振動工程學會會員

5. 中國兵工學會會員

6. Applied Sciences-Basel Special Issue PHMAP 2019 2 客座編輯