關鍵影像標註(key image note)是2020年公布的醫學影像技術學名詞。
基本介紹
- 中文名:關鍵影像標註
- 外文名:key image note
- 所屬學科:醫學影像技術學
- 公布時間:2020年
關鍵影像標註(key image note)是2020年公布的醫學影像技術學名詞。
關鍵影像標註(key image note)是2020年公布的醫學影像技術學名詞。定義在醫療信息系統集成規範中,放射技師、放射醫師在執行影像學的操作中,對影像進行標註的集成模式。如在影像上作重要和附註的標記。出處《醫學影...
圖像自動標註是由計算機系統自動通過圖片說明或關鍵字的形式分配元數據給一張數字圖像的過程。這個計算機視覺技術的套用被用在圖像檢索系統來對資料庫組織和定位感興趣的圖像。簡介 圖像自動標註是指針對圖像的視覺內容,通過機器學習的方法...
《基於社會媒體信息挖掘的圖像標註技術研究》是依託遼寧工業大學,由孫福明擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 隨著社會媒體網站的興起,用戶共享的圖像、文本和視頻等多媒體數據呈爆炸式增長。如何利用海量的社會媒體信息,解決大規模訓練樣本...
病例單元包括典型影像圖片、影像學表現、鑑別要點、參考徵象、參考文獻等項目,做到了影像學表現與臨床和病理改變密切結合,便於讀者建立完整的鑑別診斷體系,有助於讀者擴展思路,觸類旁通,舉一反三,提升肝臟疾病的影像診斷水平。圖書目錄 ...
《實時雙模態自動圖像軟標註與多關鍵詞檢索》是依託北京理工大學,由劉峽壁擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 自動圖像標註是當前圖像檢索領域中的關鍵和熱點問題。其中,融合視覺與文本信息的標註是近年來引人關注的發展方向。本項目綜合...
三維模型集的分割和標註是計算機圖形學的基礎、重要研究問題。在很多套用中,例如:模型檢索、建模、場景理解等,它都起著關鍵的支撐作用。本項目擬面向大量三維模型集的高效、精確標註問題,深入地研究跨模態數據驅動的標註技術,從而有效...
通過不同時相遙感影像之間的分析,發現並提取它們之間的變化信息,是遙感變化檢測的關鍵。影像變化檢測(又指不同時相遙感影像之間的變化檢測)的方法主要分為兩大類:一類是基於像素的影像變化檢測,一類是基於特徵的影像變化檢測。基於像素...
疾病影像表現是醫學圖像中的關鍵內容,而目前按照影像表現來組織、索引和檢索醫學圖像的方法尚不多見。本項目結合臨床套用,研究面向影像表現的醫學圖像檢索方法,將影像表現分為常見表現和少見表現兩大類,分別按照概念檢索和圖例檢索的方式...
《攝影的核心 提升影像表現力的27個關鍵問題》是2022年人民郵電出版社出版的圖書,作者是[美] 戴維·杜舍明(David duChemin)。內容簡介 本書是一本鼓勵攝影師更有自我意識、更有創造性思維的實用的攝影圖書。書中提出的問題從整體到...
《攝影的核心:提升影像表現力的27個關鍵問題 》是由人民郵電出版社出版。[美] 戴維·杜舍明(David duChemin) 著,婁義川 譯。內容簡介 本書是一本鼓勵攝影師更有自我意識、更有創造性思維的實用的攝影圖書。書中提出的問題從整體...
數碼影像工程監測因其具有突出的特點,已成為廣泛套用、甚至不可替代的一項新興的工程監測技術。然而,監測精度不足和監測成果缺乏質量控制已成為阻礙該技術深入發展和套用的瓶頸。本項目從影響監測質量的四個關鍵因素,即成像質量、數據量測...
《圖解色彩管理:拍攝、編輯、製版與輸出印刷完美影像的關鍵》適合於大專院校攝影、設計專業、電腦學校平面設計班開展就業指導教學,攝影師、設計師、出版社、製版印刷設計、個人影像工作室進行崗前培訓,以及攝影師自學、提高數碼影像色彩管理及...
項目重點研究了地理圖像語義對象檢測與深度表示,基於流形學習的弱標註學習樣本的自動標註方法,領域知識支撐的主動式深度學習等關鍵技術,在解決空間信息標註的同時,豐富和發展了深度學習理論和方法。結題摘要 隨著移動網際網路的快速普及,海量...
訓練數據選取、自動圖像特徵表達和圖像簇建模問題在對圖像進行自動標註過程中起著關鍵作用。本項目將利用支持向量聚類算法和深度學習算法所包含的原理與技術,開發面向圖像標註問題的有效算法。主要目標是解決上述三方面問題。其內容包括:(1...
3.測量功能:提供ROI值、長度、角度、面積等數據的測量;以及標註、注釋功能。4.保存功能:支持JPG、BMP等多種格式存儲,以及轉化成DIDICOM3.0格式功能。5.管理功能:支持設備間影像的傳遞,提供同時調閱病人不同時期、不同影像設備的...
(3)建立解譯標誌:根據影像特徵,即形狀、大小、陰影、色調、顏色、紋理、圖案、位置和布局建立起影像和實地目標物之間的對應關係。(4)預解譯:運用相關分析方法,根據解譯標誌對影像進行解譯,勾繪類型界線,標註地物類別,形成預解譯圖。
深入研究了體育視頻事件檢測方法、視頻關鍵幀(圖像)特徵描述和提取方法、基於語義的圖像分類和標註、圖像分類和識別中多分類器融合等問題。在特徵描述、分類器融合、圖像標註以及體育視頻事件檢測方面取得了一系列成果。 提出了一種增強型隱...
具體開展了如下一些關鍵技術研究:研究網路環境下大規模圖像數據的套用,該研究途徑可以有效地降低手工標註圖像庫規模小和人為偏好帶來的負面影響;研究馬爾可夫 LDA(latent dirichelet allocation)模型,該模型充分考慮了視覺辭彙間的上下文...