關聯規則與智慧型控制

內容簡介

本書是作者近年來科研工作的梳理和升華，內容包括：模糊關聯規則挖掘、粗糙概念格關聯規則挖掘、基於模糊概念格的智慧型控制、基於粗糙概念格的智慧型控制以及區間概念格的基本性質和套用，提出了關聯規則的動態最佳化模型及其智慧型控制方法。

本專著內容新穎、闡述系統，可作為套用數學、計算數學專業研究生的教學參考書，對從事數據挖掘、信息系統管理、知識發現和智慧型控制領域的研究學者或專業技術人員具有參考價值。

圖書目錄

第1章關聯規則基本技術及研究現狀

1.1數據挖掘與關聯規則

1.2關聯規則分類

1.3關聯規則挖掘算法

1.4關聯規則挖掘現狀

1.5關聯規則挖掘面臨的挑戰

1.6關聯規則質量的評價

參考文獻

第2章基於模糊概念格的關聯規則挖掘

2.1模糊關聯規則的相關概念和問題描述

2.1.1關聯規則概述

2.1.2關聯規則定義

2.1.3關聯規則的研究現狀

2.1.4概念格的研究現狀

2.1.5模糊關聯規則提出

2.1.6模糊關聯規則的問題描述

2.2模糊關聯規則格的提取

2.2.1建格方法

2.2.2關聯規則格的提取

2.2.3模糊關聯規則格的提取

2.3模糊關聯規則挖掘算法

2.3.1關聯規則挖掘算法及性質

2.3.2模糊關聯規則挖掘算法及性質

2.3.3模糊關聯規則格的動態維護

2.3.4模糊關聯規則格的規則提取步驟

2.3.5模糊關聯規則格與Apriori的關聯規則挖掘

算法分析

2.4模糊關聯規則套用

2.4.1模糊關聯規則套用示例一

2.4.2模糊關聯規則算法性能分析

2.4.3模糊關聯規則套用示例二——基於模糊概念格的

氣象雲圖識別關係模型及套用

參考文獻

第3章基於粗糙概念格的關聯規則挖掘

3.1粗糙概念格基本理論

3.1.1概念格基本概念

3.1.2粗糙概念格

3.1.3概念格上的粗糙集

3.2粗糙概念格的構建

3.2.1粗糙概念格的性質和分層建格思想

3.2.2建格算法

3.2.3算法分析

3.2.4實例分析

3.3基於粗糙概念格的關聯規則挖掘模型

3.3.1多屬性約簡的關聯規則

3.3.2多屬性約簡的決策規則約簡

3.3.3決策背景和決策規則獲取

3.3.4決策背景的屬性約簡

3.4基於粗糙集理論的關聯規則套用

參考文獻

第4章智慧型控制

4.1智慧型控制基本概念和特點

關聯規則與智慧型控制

基本介紹

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