《開啟人工智慧之門——運用Excel體驗學AI 原書第2版》是2022年機械工業出版社出版的圖書，作者是[日]淺井登（淺井登）。
基本介紹
- 中文名：開啟人工智慧之門——運用Excel體驗學AI 原書第2版
- 作者：[日]淺井登（淺井登）
- 出版時間：2022年3月
- 出版社：機械工業出版社
- ISBN： 9787111696612
- 類別：圖書>計算機/網路>人工智慧>深度學習與神經網路
- 開本：16 開
- 裝幀：軟精裝
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書分12章介紹了支撐人工智慧各領域的基礎知識，包括神經網路、模糊控制、遺傳算法、問題解決、搜尋算法、遊戲算法、機器學習、知識表示、專家系統和智慧型體等，並通過模擬方式對人工智慧的基本思路進行了闡述，同時還講解了目前套用於人工智慧編程的Lisp和Prolog語言。書中涵蓋的技術已經得到實際運用，其作為人工智慧研究的基礎，對讀者理解人工智慧極其重要。
本書共12章，各章內容相互獨立，可不分先後順序閱讀。其中，第2章~第10章均通過Excel的示例程式對書中介紹的各種技術進行了模擬體驗。本書能使讀者實際體驗AI技術，感受其效果，從而在一定程度上了解人工智慧的原理。
書中涵蓋的各種理論淺顯易懂，適合人工智慧入門人員閱讀。對於工作當中需要接觸人工智慧的科技工作者、計畫在人工智慧領域發展的學生來說，值得一讀。
圖書目錄
前言
本書的閱讀方法
第1章人工智慧充滿夢想
1.1人工智慧會超越人類？
1.2人工智慧的研究課題
1.3人工智慧技術的初步考察
第2章機器模擬人類大腦=神經網路
2.1人腦模型和神經網路的思路
2.2感知機（Perceptron）
2.3霍普菲爾德神經網路（Hopfield Neural Network）
2.4自編碼器（Autoencoder）
2.5其他神經網路
第3章通過機器控制人類的模糊性=模糊控制
3.1模糊控制的思路
3.2模糊推理
3.3模糊控制
3.4模糊關係
第4章靈活借鑑適者生存的進化規律=遺傳算法
4.1遺傳算法的思路
4.2遺傳算法的具體事例
4.3遺傳算法的套用
目錄開啟人工智慧之門——運用Excel體驗學AI第5章有效解決身邊問題=問題解決
5.1問題解決方法
5.2問題解決的具體事例
第6章如何選擇有效的路徑？=搜尋算法
6.1搜尋算法的分類
6.2系統搜尋（Systematic Search）
6.3啟發式搜尋（Heuristic Search）
6.4搜尋算法匯總
第7章出現對手時的應對方法=遊戲算法
7.1Min-Max算法
7.2α-β剪枝算法
第8章通過機器模擬人類學習的過程=機器學習
8.1機器學習的基本思路
8.2版本空間法（Version Space Method）
8.3深度學習（Deep Learning）
第9章通過在機器上表示人類知識就能代替人類工作=
知識表示和專家系統9.1知識表示（Knowledge Representation）
9.2專家系統（Expert System）
第10章將人類自主性交給機器管理=智慧型體
10.1智慧型體的經典問題
10.2智慧型體的思路
10.3多智慧型體
第11章人工智慧的開創性計算機語言=Lisp
11.1表處理（List Processing）
11.2λ運算（Lambda Calculus）
11.3Lisp語言
11.4Lisp處理系統
第12章記錄事件關係的計算機語言=Prolog
12.1命題邏輯（Propositional Logic）
12.2謂詞邏輯（Predicate Logic）
12.3Prolog語言的發展
12.4Prolog語言
12.5Prolog處理系統
附錄
附錄A術語
附錄B理解本書所需數學知識
參考文獻
