《長白山地森林植被季相變化及預報研究》是依託東北師範大學，由吳正方擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：長白山地森林植被季相變化及預報研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：吳正方
- 依託單位：東北師範大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
項目以長白山地作為研究樣區，結合Double Logistic模型和一個全局函式的優勢構建一個新的模型，提取長白山地森林的關鍵物候期；分析MODIS數據森林物候期模擬結果的時空分布格局、年際變化趨勢及其與氣象要素的關係；交叉驗證基於MODIS和TM (ETM+)不同解析度感測器獲得的落葉林物候期；然後通過建立地面物候觀測樣帶，初步建立地面物候資料與高解析度影像的相關關係，從而獲取落葉林物候期在小尺度、小氣候的變化；針對主要森林類型的樹種，測量其在不同物候期的光譜反射率，找出積溫與光譜反射率的相關關係，建立遙感數據與這些樹種關鍵物候期的預報方程，如：預報槭樹的紅葉時間。這對於描述該地區氣候和植被的耦合有著重要的意義，並且有利於進一步理解在大尺度上氣候對森林物候期變化的影響，以及為地面物候資料與粗解析度影像獲得的物候期之間尺度的轉換提供新的思路。
結題摘要
目前，越來越多的證據表明全球氣候正逐步變暖，而植物物候現象是全球變化的積分儀和自然環境變化的綜合指示器。有關物候對氣候變化的回響研究正成為全球變化的熱點問題。森林是全球生態系統的重要組成部分，森林物候是反映短期或長期氣候變化對森林生長階段影響的綜合性生物指標。遙感技術的發展，為在景觀層面進行物候觀測提供了技術手段，有效地實現了物候監測從點向面的空間尺度轉換。 本研究在探討了長白山地的氣候時空變化特徵基礎上，主要運用GIS和遙感技術，使用10天合成的SPOT/NDVI多時相遙感數據、氣象數據以及各種相關的圖表和統計資料等，構建了長白山地森林生長季遙感監測模型（Double Logistic模型），並利用該模型計算了1999-2008年長白山地森林植被的各物候參量；分析了1999-2008年長白山森林生長季始期、生長季末期、生長季長度、NDVI年最大值、NDVI年振幅、NDVI生長季積分值等的時空分布格局及年際變化趨勢；針對長白山地區幾種典型木本植被秋季葉片變色的物候現象，以實地野外測量獲取的高光譜數據為基礎，通過光譜微分技術來提取植被秋季葉變色期冠層高光譜中對葉綠素變化最為敏感的特徵指標，從而建立微分光譜特徵因子與植被秋季葉變色期物候的反演模型；並進一步深入分析了影響植被季相變化的最顯著的因子，建立長白山地植被物候季相的變化與氣溫因子的空間相關關係，揭示了長白山森林生長季對區域降水和氣溫變化的回響方式和反饋機制。
