銀行大數據套用

銀行大數據套用

隨著科技的飛速發展,銀行業迫切需要依託大數據計算,拓展針對海量數據的加工、存儲、計算、分析等能力。

本書從巨觀國家戰略到落地實踐路徑,全面系統地闡述了大數據在銀行業的套用點與關鍵技術,主要內容包括總體技術架構、主要技術能力、主流大數據套用點以及大數據在銀行業套用的人才戰略。

其中主流的套用點有歷史數據管理、大數據行銷與風險、大數據運維等內容。

基本介紹

  • 書名:銀行大數據套用
  • 作者:余宣傑、姜欣榮
  • ISBN:978-7-111-63186-6
  • 頁數:272
  • 定價:80.00
  • 出版社:機械工業出版社
  • 出版時間:201909
  • 開本:16
目錄,作者簡介,

目錄

前言
第一篇 基礎篇
第1章 緒論 / 3
1.1 時代背景 / 3
1.2 大數據套用的意義 / 7
1.3 挑戰和目標 / 10
1.4 本章小結 / 17
第2章 大數據基礎 / 18
2.1 大數據的概念與特徵 / 18
2.2 技術支撐 / 20
2.3 銀行大數據初步實踐 / 26
2.4 本章小結 / 32
第二篇 技術篇
第3章 技術架構 / 35
3.1 架構的一般理論 / 35
3.2 典型大數據系統的技術架構 / 36
3.3 開源技術平台架構問題探討 / 49
3.4 本章小結 / 54
第4章 關鍵技術 / 55
4.1 數據採集與生成 / 55
4.2 海量數據存儲技術 / 65
4.3 大數據分散式計算框架 / 81
4.4 數據挖掘平台與工具 / 103
4.5 本章小結 / 111
第5章 平台管理 / 113
5.1 大數據系統的監控 / 113
5.2 運維 / 132
5.3 元數據管理 / 138
5.4 本章小結 / 147
第三篇 套用篇
第6章 海量數據查詢方法論 / 151
6.1 數據查詢系統 / 151
6.2 業務交易明細數據管理 / 156
6.3 票據掃描與監控視頻信息管理 / 157
6.4 本章小結 / 158
第7章 客戶關係管理套用 / 159
7.1 客戶分析方法論 / 159
7.2 對私客戶畫像模型 / 164
7.3 對公客戶畫像模型 / 167
7.4 銀行客戶畫像實踐 / 170
7.5 客戶畫像套用系統的實現 / 172
7.6 本章小結 / 180
第8章 風險管理套用 / 182
8.1 風險評估與預測方法論 / 182
8.2 對私客戶的風險控制 / 186
8.3 對公客戶的風險控制 / 191
8.4 本章小結 / 195
第9章 精準行銷套用 / 196
9.1 精準行銷方法論 / 196
9.2 對私客戶的精準行銷 / 205
9.3 對公客戶的精準行銷 / 214
9.4 本章小結 / 220
第10章 故障分析監測與套用 / 221
10.1 日誌分析方法 / 221
10.2 系統監控套用的擴展 / 233
10.3 本章小結 / 236
第四篇 戰略篇
第11章 戰略規劃 / 239
11.1 大數據戰略的基本目標和關鍵因素 / 239
11.2 銀行大數據建設目標 / 241
11.3 銀行大數據實施過程中應遵循的原則 / 242
11.4 建設規劃 / 244
11.5 本章小結 / 247
第12章 銀行大數據人才培養 / 248
12.1 企業套用大數據的核心能力 / 248
12.2 銀行大數據核心人才及其能力要求 / 249
12.3 銀行大數據人才培養戰略 / 252
12.4 本章小結 / 253
參考文獻 / 255

作者簡介

銀行業信息科技風險管理高層指導委員會(簡稱"高層指導委員會")
是由銀監會發起,20家主要銀行業金融機構自願參與建立的行業性、專業性高層組織。高層指導委員會的宗旨是:以全面風險管理為導向,提升銀行業信息科技核心競爭力和自主創新能力,提升銀行業信息化建設和信息科技風險管理整體水平,推動銀行業信息科技持續、健康發展,維護金融穩定和國家安全。高層指導委員會的主要任務是對銀行業信息化建設與信息科技風險管理工作進行研究、指導,並提供諮詢、建議,研究銀行業信息化建設重大發展問題,深入傳導貫徹信息科技監管政策,開展專業指導和風險分析,開展信息科技課題研究,推動銀行業信息科技領域新興技術研究,促進銀行業信息科技領域的交流合作。高層指導委員會自2011年成立以來,相繼建立了風險分析、課題研究、專業指導等常態化工作機制,編印內部刊物《金融科技治理與研究》,組建銀行業信息科技發展與風險管理專家庫,組織編著銀行業信息化叢書,開展"銀行業信息化高級人才提升計畫",有效提升了銀行業信息化工作的整體性、科學性和前瞻性,為銀行業信息科技領域的經驗交流、知識分享和資源互補提供了有效的平台。

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