針對微部落格的公共突發事件演進趨勢關鍵技術研究

《針對微部落格的公共突發事件演進趨勢關鍵技術研究》是依託北京郵電大學，由張藍姍擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：針對微部落格的公共突發事件演進趨勢關鍵技術研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：張藍姍
• 依託單位：北京郵電大學

項目摘要

經過微部落格平台傳播的社會事件，能夠在短時間內積聚公眾的關注，形成突發事件的信息網路輿情。從海量微部落格數據中自動檢測社會突發事件併科學預測其演進態勢，具有重要的現實意義和理論價值。本課題的研究將從計算機科學與傳播學相結合的角度為我國針對社會化媒體的網路輿情預測提供一系列的基礎理論和核心算法。課題從數據採集的完整性、突發事件識別的針對性、演進趨勢預測的有效性方面入手，面向微部落格網路的突發事件演進趨勢預測系統定義並解決其中的關鍵技術問題。課題首先構建面向微部落格的分散式數據採集系統，獲得與原生微部落格平台中完整網路具有最大擬合效果的數據集合，在此基礎上綜合考慮微部落格獨特的媒體特性與傳播特性提出適合於微部落格的突發事件檢測方法，進而建立突發事件生命力短期預測模型，並根據事件的生命力指數的變化規律及短期預測值分析突發事件在“產生、發展、消亡”生命周期中所處的演進階段。

結題摘要

移動網際網路技術與社會化網路的融合使得微部落格等新型社交媒體廣泛套用於人們的日常生活中。從海量社會化網路數據中快速準確地自動檢測出社會突發事件並研究其傳播規律，具有重要的現實意義和理論價值。本課題主要從以下幾個方面展開研究：（1）突發事件檢測模型研究。針對微部落格傳播主題分眾化、內容表達隨意化、主題分散化、事件碎片化以及社會化網路震盪傳播的特點，課題通過突發特徵詞檢測以及突發特徵詞聚合建立突發事件識別模型。（2）突發事件趨勢預測模型研究。從突發事件生命力指數建模入手，基於混沌時間序列的事件生命力指數預測模型研究突發事件的演進趨勢。（3）基於機率圖的動態情感話題模型。提出了一種基於LDA（狄利克雷分布）的動態情感-話題模型，該模型不僅能檢測並跟蹤話題，同時還能分析公眾對於某個特定話題隨時間產生的情感變化趨勢。（4）話題情感傳播模型研究。針對話題與情感震盪傳播的情況，分別提出了基於情感的SIS模型以刻畫信息在轉發過程中，情感不發生變化的情況下的話題傳播機制，以及基於情感的獨立級聯模型以研究情感在信息轉發過程中的變化規律。此外，課題還對社會化網路中的隱私保護、視頻傳輸、移動社交虛擬現實技術等與社會化網路數據互動及採集相關的問題開展了一系列研究。課題組成員先後在IEEE Network、IEEE Transactions on Vehicular Technology、Computer Communications、Computer Communications、IEEE Internet Computing、China Communication， GlobeCom等國際知名期刊以及國際學術會議上發表（或錄用待發表）論文14篇。本課題的研究將為社會化網路分析領域的深入研究提供技術支持，具有重要理論價值。