《量子人工智慧算法的理論與實驗研究》是依託中國科學技術大學，由李兆凱擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：量子人工智慧算法的理論與實驗研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：李兆凱
- 依託單位：中國科學技術大學
- 批准號：11575173
- 申請代碼：A2502
- 負責人職稱：副研究員
- 研究期限：2016-01-01 至 2019-12-31
- 支持經費：62（萬元）
中文摘要
作為量子信息領域中的重要課題，量子計算在多個交叉領域都有著廣泛套用。量子計算的並行特性可以用於提升算法的執行效率，從而在複雜度上大大優於經典算法。在人工智慧領域中，智慧型機器需要從已有數據中得到經驗訓練，且其處理問題的能力往往與訓練量密切相關。在現今的大數據時代，這類經典智慧型需要海量的存儲與運算量，導致其套用範圍受限。因此，量子計算的加速特性在這一領域的套用就極為必要。本項目將從對人工智慧算法的研究出發，根據量子規律設計對應的量子算法，以期完成對數據的量子信息處理。同時為進一步地實現這些算法，我們選用了金剛石色心體系中電子-核雜化體系與核磁共振體系中的原子核體系作為實驗平台，應對不同算法的實驗需求。本項目的研究致力於將量子算法與經典資訊理論結合，實現量子人工智慧算法，並套用於具體問題。這一研究將有望解決人工智慧在大數據時代面臨的高計算量問題，為未來量子人工智慧的大規模套用作出先行性的探索。
