量化民族志：一種面向大數據的研究方法

內容簡介

自20世紀90年代起，自然科學（即所謂硬科學）開始經歷一場變革。越來越多的科學家們投身於諸如環境、恆星和星系、原子和電子、細胞和分子、人體內的微生物菌落、全球經濟和人類大腦這樣的複雜系統的研究，他們逐漸意識到所面臨的問題太過複雜，難以用單一學科的研究方法來解決。因此，科學家們開始不再局限於用所屬分支學科，而是以共同面臨的複雜問題或是重大挑戰來界定他們所從事的工作以及自身身份，並與本領域之外的專家合作研究複雜系統，並建立全新、共通的學術話語體系和可移植的研究方法。這種變革不能簡單地將其表達為“跨學科的研究”（因為跨學科通常只是從不同學科的各自視角開展的平行研究方式），而是一種嶄新的、功能交叉的整合科學研究方法。

但是在教育、心理和其他社會科學領域，科學界的這種變革還尚未展現得淋漓盡致。原因在於這些領域不是硬科學，而是比硬科學更複雜、更困難的科學。這些領域的問題之所以更複雜，正是因為人的因素牽涉其中。人類，不管是個體還是群體，其自身就是複雜系統，將人這一複雜系統放在其他複雜系統中進行研究，領域的複雜度一下子變成了指數級的。

大衛·威廉士·謝弗試圖通過這本著作提醒大家，教育和社會科學領域的類似變革正在到來。《量化民族志：一種面向大數據的研究方法》是關於理解為何在數字時代，定性研究和定量研究、科學和人文、數字和理解這種舊的區分方式，在某些情況下限制了我們所能提出的問題，而在另一些時候又迫使我們必須接受一些浮於表面的答案。量化民族志是在整合了數據挖掘、話語分析、心理學、統計學和民族志等方法論的基礎上，提出的一種全新的科學研究方法。量化民族志方法跨越了上述非此即彼的鴻溝，是大數據時代定性研究工作者理解數據科學、統計學家理解人文科學，以及所有試圖理解學習、文化和人類行為的研究者可利用的有效研究工具，可以幫助我們更好地理解這個數據日益豐富的世界。

《量化民族志：一種面向大數據的研究方法》將把量化民族志中的關鍵概念、工具和方法梳理成三個部分。在談論如何在研究中整合定性和定量方法之前，我們先需要回顧一下兩種方法各自的基本研究邏輯。如果不能理解兩種方法本身，就無法建立溝通這兩種研究方法的共同話語體系。首部分包括第2、第3和第4章，分別介紹定性研究方法和定量研究方法的基礎。第2章介紹民族志的基本觀點：民族志學家思考哪些研究問題，他們會利用哪些研究數據，他們關注的焦點是什麼。第2章主要討論研究中存在的偏見和主體性的問題，以及民族志學家在研究中是如何應對這兩個問題所帶來的挑戰的。第3章探討民族志研究的機制：民族志學家做什麼，他們開展的研究實踐背後的邏輯。第3章涉及的主題包括深描和編碼，即民族志學家是如何發展、建立及論證關於他們所研究的群體在做什麼和為什麼這么做的命題的。第4章介紹一般化的概念，即研究者是如何利用統計方法得出不同群體之間相似性和差異度的結論。第4章還討論抽樣和統計意義上顯著這兩個概念背後的邏輯。首部分的目的是梳理定性和定量這兩種截然不同的研究方法的知識基礎，以便在量化民族志中著手建立兩者之間的聯繫。

量化民族志：一種面向大數據的研究方法

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