醫技資源調度與病人排程馬爾科夫決策最佳化模型研究

《醫技資源調度與病人排程馬爾科夫決策最佳化模型研究》是依託廈門大學，由莊偉芬擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：醫技資源調度與病人排程馬爾科夫決策最佳化模型研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：莊偉芬
• 依託單位：廈門大學

項目摘要

隨著人口膨脹與老齡化，全球的公共醫療衛生系統都面臨著費用增長、需求激增、資源稀缺等問題。本項目針對中國城市三級甲等醫院醫技診斷設備超負荷運轉、病人接受檢查服務需預約、排隊、等候問題，通過對病人排程和醫技資源的調度建立馬爾科夫決策最佳化模型，以減少病人等待時間、提高醫技資源利用效率。本項目包括兩個專題和模型：(a) 多類病人、多台醫療診斷設備的預約排程和資源分配；(b) 隨機不確定服務時間下緊急病人和非緊急病人醫技資源調度。模型(a)針對醫技資源在門診、住院和急診不同部門病人之間的調度排程，有效結合預約排程與分配排程；模型(b)針對服務時間不確定下醫技資源在緊急和非緊急病人間的實時調度，有效解決需求與資源總能量的雙重不確定性。本研究從科學量化的角度對醫技資源和病人排程進行研究，其最優、啟發式策略的理論分析、算法設計及實際套用，可降低醫療成本、提高服務效率，為醫院管理者提供重要的理論和方法。

結題摘要

隨著人口膨脹與老齡化，全球的公共醫療衛生系統都面臨著費用增長、需求激增、資源稀缺等問題。本項目針對中國城市三級甲等醫院醫技診斷需求遠高於供給且極具波動、而管理低效，病人接受檢查服務需預約、排隊、等候問題，通過對醫技資源調度和病人排程建立最佳化模型，以提高醫技資源的社會效益和經濟效益。本項目開展了以下幾個方面的研究：(1) 多類病人多台醫療診斷設備的預約策略問題；(2) 對一類期初決策、期間動態調整的馬爾科夫決策過程模型最佳化；(3) 通過離散事件仿真對隨機不確定服務時間下緊急病人和非緊急病人醫技資源調度排程問題；(4) 通過仿真研究醫技資源專用與共享問題。本課題從建模和方法的理論研究上取得了一定成果並能很好地運用於實際，通過馬爾科夫決策最佳化模型和離散事件計算機仿真對醫技資源的調度排程進行建模，並用醫院實際數據進行擬合和實驗，我們的研究成果給醫院在考慮非預約急診病人隨機到達情況下對門診、住院病人的預約問題提供了簡單易行、性能優良可靠的解決方案，降低醫療成本、提高服務效率和效益，為醫院管理者提供了重要的理論和方法。