《適用於移動視頻分享的數據壓縮與質量評價新方法》是依託北京理工大學，由鄧宸偉擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：適用於移動視頻分享的數據壓縮與質量評價新方法
- 依託單位：北京理工大學
- 項目負責人：鄧宸偉
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著移動網際網路的快速發展，越來越多的人使用智慧型手機、平板電腦等移動設備線上分享視頻資源。視頻編碼是移動視頻分享必不可少的關鍵技術，也是影響用戶體驗的重要因素。現有的H.264,H.264 SVC，HEVC等國際標準編碼複雜度高、不能實現基於視頻內容和人眼視覺特性的空間解析度與質量層可分級，因此不能很好的適用於電池容量有限、螢幕尺寸千差萬別的移動終端。此外，PSNR，SSIM等評價方法不能衡量不同解析度視頻的質量，不適合評價移動視頻編碼的效率。針對上述問題，本課題提出一種移動視頻分享新方案，設計面向任務和需求的新型編碼器及感知質量評價模型。擬對該方案中面向壓縮的視頻信號表征、面向移動終端的低複雜度編碼、基於視頻內容的任意空間解析度和質量層可伸縮編碼、面向終端用戶的視頻體驗質量評價等關鍵技術進行研究。與傳統視頻分享方案相比，該方案將更加注重用戶的使用體驗、更加合理利用移動設備和無線網路資源。
結題摘要
隨著移動網際網路的快速發展，越來越多的人使用智慧型手機、平板電腦等移動設備線上分享視頻資源。視覺信號高效壓縮是移動分享必不可少的關鍵技術，也是影響用戶體驗的重要因素；此外，視覺信號質量評價方法應該充分考慮終端用戶的體驗和感受。本課題圍繞移動視頻分享的特點和難點問題，研究解決兩個基本的科學問題：一是如何設計面向任務和需求的低複雜度視覺信號壓縮方法及壓縮域處理技術；二是如何充分考慮終端用戶的實際體驗，設計高效、準確的感知質量評價模型。本項目的主要研究內容包括：針對不同類型的視覺信號（可見光、紅外、高光譜數據，視頻、圖像、圖形等），充分利用不同數據的特點，研究面向移動設備的視覺信號高效表征技術；考慮移動終端的計算和存儲資源約束，結合不同的套用需求（遙感圖像分發、網路遊戲等），提出低複雜度、高效壓縮方案，此外，探索壓縮域目標檢測技術，利用圖像壓縮過程中產生的碼流數據，挖掘其所蘊含的圖像特徵信息，在實現數據壓縮的同時實現對目標的檢測，從而大幅提升移動設備的資源利用率；結合移動設備、無線信道和終端用戶的特性，設計高效、魯棒的視覺信號體驗質量客觀評價模型，滿足不同使用環境、用戶需求的視覺信號分享套用。與現有移動視覺信號分享方案相比，本項目提出的新算法、新理論與新思路能夠提供更好的用戶體驗，同時更加合理利用移動終端和網路頻寬資源。通過本課題的研究，課題負責人多次在國際會議組織研討會和特邀專題，報告相關研究成果；以第一作者編寫英文學術著作一部（Springer出版社）；以第一/通信作者發表和錄用SCI期刊論文11篇，其中一區3篇，二區4篇，一篇論文入選ESI Highly Cited Paper，兩篇論文分別入選IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing的Popular Articles；以第一/通信作者發表EI國際會議論文5篇；授權國家發明專利2項。培養博士生5名，碩士生4名。
