《適應風電功率複雜概念漂移的線上機率預測方法研究》是依託北京理工大學，由趙偉剛擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：適應風電功率複雜概念漂移的線上機率預測方法研究
- 依託單位：北京理工大學
- 項目負責人：趙偉剛
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著風電穿透率的不斷增大，有效的風電功率線上機率預測成為提高風電併網電力系統安全運行能力的關鍵，但來源多樣的複雜概念漂移為線上預測性能的持續穩定帶來了嚴峻挑戰。鑒於現有研究不能切實解決這一問題，本項目將以概念漂移回歸方法為理論基礎，分三個階段依次開展系統的研究：（1）建立風電功率概念漂移特徵信息庫，據此構建並測試滿足機率預測要求、性質各異的系列概念漂移檢測方法；（2）充分利用現有線上機率預測模型的優勢，完善並推廣快速增量回歸/模型樹，建立解釋變數和概念漂移檢測方法各異的多樣化的線上機率預測模型；（3）基於元學習理論，構建線上機率預測模型的優選系統，並為其設計人工干預機制以便應對可預期事件，最終實現對風電功率複雜概念漂移的完整適應。本項目的完成不僅可以豐富概念漂移回歸預測理論，同時為電網安全運行和最佳化調度提供可靠的參考依據，具有重要的理論和現實意義。
結題摘要
風電的間歇性和波動性給風電併網和消納帶來了嚴峻挑戰，可靠的風電預測是解決問題的有效途徑。本項目致力於構建可靠的預測模型、提高電力和風電預測準確性，為提高電氣化水平和可再生電力穿透率、減少溫室氣體排放提供參考依據。項目組從預測指標自適應選擇、模型優選、機率預測和動態預測等角度提出了適應多種預測環境的多個預測模型，同時通過效應度量方法預測了電氣化長期影響、評估了電力行業能源擁擠現象，提出了降低棄風現象、提高可再生能源占比等建議。本項目是預測理論與方法、能源經濟與管理的交叉研究，對豐富預測理論、評估可再生能源發展的影響具有一定的理論意義和套用價值。
