《適應於大數據特性的智慧型存儲技術研究》是依託華南理工大學，由趙躍龍擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：適應於大數據特性的智慧型存儲技術研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：趙躍龍
- 依託單位：華南理工大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
大數據技術對現代科技與經濟的發展帶來了深遠的影響，同時也對傳統的信息處理技術提出了嚴峻的技術挑戰。目前大數據的存儲和管理技術已經成為大數據分析和處理技術中首先必須解決的前期關鍵科學問題，由於現有的信息存儲技術不適應大數據的體量大（Volume）、模式多（Variety）、變化快（Velocity）和價值密度低（Value）等4V特性方面的存儲需求，所以開展適應大數據特性的智慧型存儲技術研究有重要的現實意義。本項目擬研究的主要內容包括：（1）大數據“低能耗”分層存儲和數據備份方法（2）大數據存儲設備安全預警和數據主動遷移“智慧型”存儲管理方法。本項目希望通過上述兩個方面的研究，期望在大數據的智慧型化存儲管理技術方面取得一系列研究成果.
結題摘要
大數據技術對現代科技與經濟的發展帶來了深遠的影響，同時也對傳統的信息處理技術提出了嚴峻的技術挑戰。目前大數據的存儲和管理技術已經成為大數據分析和處理技術中首先必須解決的前期關鍵科學問題。現有的信息存儲技術不適應大數據的體量大（Volume）、模式多（Variety）、變化快（Velocity）和價值密度低（Value）的4V特性方面的存儲需求，所以開展適應大數據特性的智慧型存儲技術研究有重要的科學意義和現實意義。 因為本項目是一個研究期限為1年的小額資助項目，所以本次項目主要聚焦於大數據的“Value” 特性來展開研究，本項目的主要內容包括：適應於大數據“Value”特性的基於檔案價值的大數據“低能耗”分層存儲與數據備份方法、大數據存儲設備安全預警和數據主動遷移存儲管理方法兩個方面的研究內容。 項目組首先研究並提出了一種能夠適應於大數據 “Value”特性的大數據“低能耗”分層存儲和數據備份方法。該方法的主要思想是：（a）給出了大數據存儲系統中大數據的檔案價值判定方法（b）根據大數據存儲系統中檔案訪問模式和不同存儲設備之間的性能差異，提出了大數據存儲系統中的自動分層存儲系統的結構和分層存儲管理方法（c）研究實現了大數據存儲系統中的基於檔案價值的低能耗管理策略來實現數據的主動遷移等數據管理功能的方法。 其次，項目組研究並提出了一種能夠適應於大數據存儲系統的ABC故障模型檢測方法，並提出了“智慧型”化的存儲設備安全預警和數據主動遷移策略。 在1年的項目研究期間，項目組已經在國外重要刊物和國際會議上發表學術論文5 篇（內含3篇SCI論文），申請了3件計算機軟體著作著作權，參加了1次國際學術會議和1次國內學術會議，培養了3 名碩士研究生。 上述這些研究在大數據存儲系統的管理方法上具有一定的智慧型特徵，它對進一步開展大數據存儲技術和大數據分析處理工作有重要的理論意義和實際參考作用。
