《遙感數字圖像處理與分析——ENVI 5·x實驗教程》是2015年6月電子工業出版社出版的圖書，作者是楊樹文。
基本介紹
- 中文名：遙感數字圖像處理與分析——ENVI 5·x實驗教程
- 作者：楊樹文
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2015年6月
- 頁數：240 頁
- 定價：45 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121262227
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書結合業內流行軟體ENVI詳細介紹遙感數字圖像的處理與分析過程，分為基礎篇和增強篇。基礎篇內容包括導論、ENVI 5.x視窗組成、圖像預處理、圖像增強、圖像分類、矢量數據處理、高解析度遙感圖像分割、遙感製圖與三維可視化；增強篇內容包括高光譜分析技術、雷達圖像處理、地形特徵提取、多特徵信息提取與分析。全書重點介紹了遙感數字圖像處理中常用的基本功能和部分增強功能，並針對遙感專題提取建模做了較為詳細的實例說明，注重基本能力與專題套用能力贈局的共同提高。
圖書目錄
目 錄
第一部分 基 礎 篇
第1章 導論 2
1.1 遙感數字圖像處理與分析 2
1.1.1 基本概念 2
1.1.2 遙感數字圖像處理的主要內容 2
1.1.3 遙感圖像理解與分析 3
1.1.4 遙感數字圖像處理技術與發展 4
1.2 ENVI 5.x概述 4
1.2.1 ENVI 軟體特色 4
1.2.2 ENVI 5.x高級版本新增功能 4
第2章 ENVI視窗組成 7
2.1 主選單 7
2.1.1 檔案 7
2.1.2 調整圖層順序 15
2.1.3 顯示 15
2.1.4 視圖 19
2.1.5 幫助 20
2.2 工具列 20
2.3 圖層管理 20
2.4 基礎工具 21
2.4.1 圖層疊加 21
2.4.2 圖戰邀員像大小調整 22
2.4.3 感興趣區定義 24
2.4.4 掩膜 25
2.4.5 直方圖匹配 28
2.4.6 波段運算 29
第3章 圖像預處理 31
3.1 自定義坐標系 31
3.1.1 地圖投影棕籃贈您的基本參數 32
3.1.2 ENVI中的自定義坐標系 32
3.2 圖像校正 36
3.2.1 輻射定標 36
3.2.2 大氣校正 39
3.2.3 幾何校灑精槓正 44
3.3 圖像融合 61
3.3.1 RGB圖像的融合 61
3.3.2 多光譜圖像的融合 63
3.4 圖像鑲嵌 64
3.4.1 基於像元的圖像拼民判乘接 64
3.4.2 無縫拼接 66
3.5 圖像裁剪 68
3.5.1 規則分幅裁剪 68
3.5.2 不規則分幅裁剪 69
3.6 圖像合成匙狼擊 71
3.6.1 偽彩色合成 71
3.6.2 彩色合成 72
第4章 圖像增強 73
4.1 圖像變換 73
4.1.1 拉伸 73
4.1.2 色彩空間變換與拉伸 74
4.1.3 色彩拉伸 76
4.1.4 互動式直方圖拉伸 79
4.1.5 主成分分析 80
4.1.6 纓帽變換 82
4.2 濾波增強 83
4.2.1 卷積增強 83
4.2.2 形態學濾波 85
4.2.3 自適應濾波 86
4.2.4 傅立葉變換 88
4.3 紋理分析 92
4.3.1 基於機率統計（Occurrence-Based）的濾波 93
4.3.2 基於二階機率統計（Co- occurrence-Based）的濾波 93
第5章 圖像分類 95
5.1 遙感圖像分類簡介 95
5.2 非監督分類 96
5.2.1 IsoData分類 96
5.2.2 K-Means分類 98
5.2.3 類別定義與子類合併 99
5.3 監督分類 101
5.3.1 選取訓練樣本 101
5.3.2 執行監督分類 104
5.4 決策樹分類 110
5.4.1 定義分類規則 111
5.4.2 構建決策樹 112
5.4.3 執行決策樹 114
5.5 分類後處理 115
5.5.1 聚類（clump）統計 115
5.5.2 過濾再鴉多愚（Sieve）分析 115
5.5.3 Majority/Minority分析 116
5.5.4 分類統計 116
5.5.5 分類結果轉矢量 118
5.6 精度評價 118
5.6.1 分類結果疊加 118
5.6.2 混淆矩陣 120
第6章 矢量數據處理 123
6.1 新建矢量數據 123
6.2 編輯矢量數據 124
6.3 數據格式轉換 126
第7章 高解析度遙感圖像分割 127
7.1 基於規則的房屋信息提取 127
7.2 基於樣本的農田信息提取 131
7.3 基於規則的道路信息提取 135
第8章 遙感製圖與三維可視化 140
8.1 遙感製圖 140
8.1.1 快速製圖 140
8.1.2 自定義製圖元素 142
8.2 三維可視化 144
8.2.1 生成三維效果 144
8.2.2 三維場景視窗 145
第二部分 增 強 篇
第9章 高光譜分析技術 148
9.1 標準波譜庫 148
9.2 創建波譜庫 153
9.3 互動瀏覽波譜庫 155
9.4 波譜重採樣 157
9.5 圖像波譜分割 158
9.6 波譜立方體 160
第10章 雷達圖像處理 161
10.1 雷達圖像的基本處理 161
10.1.1 數據讀取 162
10.1.2 圖像增強 163
10.1.3 圖像濾波 163
10.2 雷達圖像的地理編碼 164
10.3 SIR-C極化雷達數據處理 166
10.3.1 數據多視處理（Multi-Look） 166
10.3.2 標準極化合成（Synthesize SIR-C Data） 167
10.3.3 非標準極化合成 168
10.3.4 SIR-C地理編碼 170
第11章 地形特徵提取 172
11.1 地形建模 173
11.1.1 地形選單 173
11.1.2 地形建模 174
11.1.3 三維地形可視化 175
11.2 地形特徵提取 177
11.3 立體像對DEM自動提取 178
11.3.1 DEM自動提取操作步驟 179
11.3.2 編輯DEM 185
11.3.3 立體3D量測工具 187
11.3.4 核線圖像3D游標工具 187
11.4 等值線插值生成DEM 189
11.4.1 矢量等高線插值DEM 189
11.4.2 高程點檔案插值DEM 191
第12章 多特徵信息提取與分析 194
12.1 水體提取建模與分析 194
12.1.1 TM影像水體特徵及水體提取模型 194
12.1.2 基於TM影像的水體提取實驗 196
12.1.3 水體提取後處理 198
12.1.4 水體提取結果對比分析 201
12.2 植被提取建模與分析 202
12.2.1 典型的植被提取模型 202
12.2.2 基於TM影像的植被提取實驗 203
12.2.3 植被覆蓋度的估算 205
12.3 高解析度影像陰影提取建模與分析 218
12.3.1 QuickBird影像陰影特徵及檢測模型 218
12.3.2 基於QuickBird的陰影檢測實驗 220
12.3.3 陰影提取後處理 222
參考文獻 225
3.6 圖像合成 71
3.6.1 偽彩色合成 71
3.6.2 彩色合成 72
第4章 圖像增強 73
4.1 圖像變換 73
4.1.1 拉伸 73
4.1.2 色彩空間變換與拉伸 74
4.1.3 色彩拉伸 76
4.1.4 互動式直方圖拉伸 79
4.1.5 主成分分析 80
4.1.6 纓帽變換 82
4.2 濾波增強 83
4.2.1 卷積增強 83
4.2.2 形態學濾波 85
4.2.3 自適應濾波 86
4.2.4 傅立葉變換 88
4.3 紋理分析 92
4.3.1 基於機率統計（Occurrence-Based）的濾波 93
4.3.2 基於二階機率統計（Co- occurrence-Based）的濾波 93
第5章 圖像分類 95
5.1 遙感圖像分類簡介 95
5.2 非監督分類 96
5.2.1 IsoData分類 96
5.2.2 K-Means分類 98
5.2.3 類別定義與子類合併 99
5.3 監督分類 101
5.3.1 選取訓練樣本 101
5.3.2 執行監督分類 104
5.4 決策樹分類 110
5.4.1 定義分類規則 111
5.4.2 構建決策樹 112
5.4.3 執行決策樹 114
5.5 分類後處理 115
5.5.1 聚類（clump）統計 115
5.5.2 過濾（Sieve）分析 115
5.5.3 Majority/Minority分析 116
5.5.4 分類統計 116
5.5.5 分類結果轉矢量 118
5.6 精度評價 118
5.6.1 分類結果疊加 118
5.6.2 混淆矩陣 120
第6章 矢量數據處理 123
6.1 新建矢量數據 123
6.2 編輯矢量數據 124
6.3 數據格式轉換 126
第7章 高解析度遙感圖像分割 127
7.1 基於規則的房屋信息提取 127
7.2 基於樣本的農田信息提取 131
7.3 基於規則的道路信息提取 135
第8章 遙感製圖與三維可視化 140
8.1 遙感製圖 140
8.1.1 快速製圖 140
8.1.2 自定義製圖元素 142
8.2 三維可視化 144
8.2.1 生成三維效果 144
8.2.2 三維場景視窗 145
第二部分 增 強 篇
第9章 高光譜分析技術 148
9.1 標準波譜庫 148
9.2 創建波譜庫 153
9.3 互動瀏覽波譜庫 155
9.4 波譜重採樣 157
9.5 圖像波譜分割 158
9.6 波譜立方體 160
第10章 雷達圖像處理 161
10.1 雷達圖像的基本處理 161
10.1.1 數據讀取 162
10.1.2 圖像增強 163
10.1.3 圖像濾波 163
10.2 雷達圖像的地理編碼 164
10.3 SIR-C極化雷達數據處理 166
10.3.1 數據多視處理（Multi-Look） 166
10.3.2 標準極化合成（Synthesize SIR-C Data） 167
10.3.3 非標準極化合成 168
10.3.4 SIR-C地理編碼 170
第11章 地形特徵提取 172
11.1 地形建模 173
11.1.1 地形選單 173
11.1.2 地形建模 174
11.1.3 三維地形可視化 175
11.2 地形特徵提取 177
11.3 立體像對DEM自動提取 178
11.3.1 DEM自動提取操作步驟 179
11.3.2 編輯DEM 185
11.3.3 立體3D量測工具 187
11.3.4 核線圖像3D游標工具 187
11.4 等值線插值生成DEM 189
11.4.1 矢量等高線插值DEM 189
11.4.2 高程點檔案插值DEM 191
第12章 多特徵信息提取與分析 194
12.1 水體提取建模與分析 194
12.1.1 TM影像水體特徵及水體提取模型 194
12.1.2 基於TM影像的水體提取實驗 196
12.1.3 水體提取後處理 198
12.1.4 水體提取結果對比分析 201
12.2 植被提取建模與分析 202
12.2.1 典型的植被提取模型 202
12.2.2 基於TM影像的植被提取實驗 203
12.2.3 植被覆蓋度的估算 205
12.3 高解析度影像陰影提取建模與分析 218
12.3.1 QuickBird影像陰影特徵及檢測模型 218
12.3.2 基於QuickBird的陰影檢測實驗 220
12.3.3 陰影提取後處理 222
參考文獻 225
