《遙感影像小支撐規範化去卷積快速算法研究》是依託南京大學，由李艷擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：遙感影像小支撐規範化去卷積快速算法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：李艷
- 依託單位：南京大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
20-30米中等解析度的衛星遙感影像目前是主流套用型的衛星數據資源，廣泛地用於各種以資源環境等為目的的遙感研究中。我國已經成功發射和運行了數顆中解析度的衛星，如環境1A/1B，資源衛星等。成像質量比較可靠，重返時間也較短，可以穩定快速地提供長期的連續對地觀測數據，具有很高的實用性。但衛星影像的清晰度等方面均不如同等級的如LandSAT、SPOT等國外衛星。為此，我們要提出一個衛星影像去模糊的算法，可以實現大容量遙感影像快速無縫的增強處理。該方法將影像的降質模擬為一個高斯退化模型。其傅立葉變換可導出為一個小支撐的表達。由此得到一個規格化去卷積濾波器，並且計算過程只在小支撐下進行。因此可以直接對整幅影像進行計算不會有記憶體問題，也無需分塊處理，並避免了因此而帶來的分塊接邊問題。研究擬提出一個新的基於光束漂移理論的點擴散函式的參數估計方法。
結題摘要
本課題對中等解析度的衛星遙感影像進行了增強研究，可以消除由於大氣湍流造成的成像模糊，提高整體圖像的清晰度。尤其是環境星影像，可將其清晰度提高到接近LandSAT衛星影像。我們提出了一個衛星影像去模糊的算法，可以實現全幅影像快速增強處理。本方法依據全體影像塊的富利葉變換導出一個小支撐的規格化去卷積濾波器，可以直接對整幅影像進行逆濾波而不會有記憶體問題，規格化項的參數域較大，逆濾波非常穩定。研究提出了基於成像單元直徑和感測器高度及光束漂移理論的點擴散函式的參數估計方法。本課題還對影響衛星遙感影像質量的另一個主要因素-大氣作用進行了校正方法的研究。在很多套用中，校正所需的一個重要的參數-氣溶膠光學厚度（AOD）對整個圖像採用的是一個定值。這樣的假設與實際出入很大。我們提出了一個新的像元級AOD反演和大氣校正方法。常用的逐像元的AOD計算是黑暗像元法。但這種算法會低估非植被地區的AOD。事實上較接近的一段時期內，大部分地面的地表反射率保持一定值。這個值可以從多時相數據上該地表像元的不同表觀反射率對應的地表反射率區間的交集中得到。基於這一點，我們研究並提出了一個多時相的大氣校正方法，對各時相影像分別建立查找表，可以以疊代方式同時反演AOD和地表反射率，獲得更高精度的遙感數據。
