遙感大數據檢索

內容簡介

《遙感大數據檢索》系統分析遙感大數據檢索需求，介紹遙感大數據檢索的科學問題和涉及的關鍵技術，提出多個基於內容的遙感影像檢索新模型和新方法，並重點剖析基於傳統視覺特徵的遙感影像檢索、融合視覺顯著特徵的遙感影像檢索、基於關聯規則挖掘的遙感影像檢索、基於語義特徵的遙感影像檢索、基於深度學習的遙感影像檢索、視頻大數據檢索、遙感大數據存儲和線上檢索模型和方法，並結合複雜場景遙感大數據檢索所面臨的挑戰，闡述跨模態遙感大數據檢索方法。

圖書目錄

第1章緒論 1

1.1 遙感大數據檢索需求 1

1.2 遙感大數據檢索的科學問題 3

1.3 遙感大數據檢索的現狀 4

1.3.1 遙感圖像檢索系統研究現狀 5

1.3.2 遙感圖像檢索關鍵技術研究現狀 5

1.4 遙感大數據檢索的趨勢11

參考文獻 12

第2章遙感大數據檢索涉及的關鍵技術 18

2.1 遙感大數據的特徵描述 18

2.1.1 傳統視覺特徵描述 18

2.1.2 深度學習特徵描述 20

2.2 遙感大數據的特徵匹配 21

2.2.1 Minkowski 距離 21

2.2.2 直方圖相交 22

2.2.3 KL 散度和Jeffrey 散度 22

2.2.4 χ2 距離 23

2.3 遙感大數據檢索的評價方法 23

2.3.1 查準率與查全率 23

2.3.2 排序值評測 23

2.3.3 平均歸一化檢索秩 24

參考文獻 24

第3章基於傳統視覺特徵的遙感影像檢索 27

3.1 基於顏色特徵的遙感影像檢索 27

3.1.1 顏色直方圖 27

3.1.2 顏色矩 28

3.1.3 顏色熵 29

3.1.4 顏色相關圖 29

3.2 基於紋理特徵的遙感影像檢索 30

3.2.1 灰度共生矩陣 31

3.2.2 LBP 紋理 31

3.2.3 Gabor 變換 32

3.2.4 小波變換 34

3.3 基於形狀特徵的遙感影像檢索 34

3.3.1 幾何不變矩 35

3.3.2 Zernike 矩 36

3.4 基於中層視覺特徵的遙感影像檢索 37

3.4.1 視覺詞袋 37

3.4.2 改進的費舍爾向量 37

3.4.3 局部聚合描述符向量 38

參考文獻 39

第4章融合視覺顯著特徵的遙感影像檢索 41

4.1 基於顯著性的遙感影像檢索理論 41

4.1.1 人類視覺系統的原理 41

4.1.2 視覺信息的串並行複雜處理過程 44

遙感大數據檢索

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

相關詞條

熱門詞條