達哈姆檢驗標準是Michael C. Denham等學者提出的一種可以在部分最小二乘(PLS)回歸里來估計預測(MSEP)的均方誤差的方法。
基本介紹
- 中文名：達哈姆檢驗標準
- 外文名：Damham test standard
- 提出者：Michael C. Denham
- 套用：統計學、心理學等
定義,性質,
定義
達哈姆檢驗標準是Michael C. Denham等學者提出的一種可以在部分最小二乘(PLS)回歸里來估計預測(MSEP)的均方誤差的方法。
性質
許多數據是描述事物之間的多重關係的，如社交網路、電影偏好或知識庫等。儘管有大量的工作專注於對這些數據建模，但對這些不同類型並且具有不同關係數據進行建模仍然具有挑戰性。
達哈姆等學者研究了一種可以在部分最小二乘(PLS)回歸里來估計預測(MSEP)的均方誤差的方法，此時不需要藉助外部驗證。達哈姆等人利用兩種基於真實數據的案例，在最小二乘(PLS)回歸模型里，對該方法決定最優數量因素的精確性和有效性進行了評價。他們發現，對於具有相對較少變數的問題，基於忽略非線性在回歸中影響的方法或者基於忽略非線性的方法都對MSEP有很好的估計，在兩者之間幾乎沒有選擇上的差異。然而，線上性近似可行的情況下，我們更喜歡此種方法，因為它給出了比交叉驗證和方差估計更低的偏差。但在有大量變數的情況下，這些方法全部不適用。在這種情況下，交叉驗證和引導方法能夠更好地捕捉MSEP中的變化，從而更好地識別出最優的最小二乘(PLS)回歸模型。
