逼近論中若干構造性問題和方法的研究

逼近論中若干構造性問題和方法的研究

《逼近論中若干構造性問題和方法的研究》是依託杭州師範大學,由虞旦盛擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:逼近論中若干構造性問題和方法的研究
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:虞旦盛
  • 依託單位:杭州師範大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

項目主要研究(1)利用直接構造的方法構造適用於逼近Lp空間、Orlicz空間等函式空間的有理運算元,研究所構造運算元的逼近性質,建立優於多項式逼近的逼近定理;構造廣義的多項式倒數(即分子為給定次數的有理函式),建立Lp空間逼近定理和對連續函式逼近的點態估計。(2)構造能夠適用於逼近具有內部奇性和端點奇性函式的多項式運算元、插值多項式運算元和有理運算元,建立加權逼近的逼近階,等價刻畫等逼近定理。(3)將逼近論中的構造性方法和Fourier分析中的有關方法結合,對三角級數中的一些經典的問題進行新的研究。.線性構造方法和非線性構造方法相互結合,並貫穿於有理逼近、、多項式逼近、 Fourier分析的研究,有利於不同方法之間的相互借鑑和融合,形成新的方法體系。通過將逼近論中構造性方法套用到三角級數理論的研究,可以為逼近論的方法找到更多的套用領域。

結題摘要

本研究項目的主要成果包括幾個方面(1)有理運算元逼近和神經網路逼近;(2)廣義多項式倒數逼近;(3)具有奇性函式逼近;(4)Fourier級數的性質和逼近;(5)級數求和理論的研究。   在第一個方面:構造了能套用於逼近具有端點奇性函式的Shepard-Lagrange運算元,給出了逼近的正逆定理;構造了具有Sigmoidal型函式的神經網路運算元,給出了逼近的點態估計和整體估計,並考察了同時逼近;引入了一種神經網路運算元的線性組合,可以提高對光滑函式的逼近階;構造了一種具有Gaussian函式的近似逼近運算元。   在第二個方面:構造了新的分子次數給定的有理函式,給出了逼近的點態估計,解決了數學進展上的一個猜想;構造了分母為正係數多項式,分子為給定次數多項式的有理函式,給出了逼近的點態估計。   在第三個方面:構造出了能夠逼近具有奇性函式的有理運算元;能夠同時逼近導數具有奇性函式的新的Bernstein運算元,給出了同時逼近的正定理;構造了一種新的Kantorovich-Bernstein運算元,去掉了對Jacobi權函式的參數的上界的嚴格限制。   在第四個方面:在求和矩陣很一般的條件下,考察了Fourier級數的平均對連續函式的逼近,考察了Fourier-Stieltjes級數的平均對連續函式的逼近;考慮了二重Fourier級數對二元有界變差函式的絕對求和逼近;引入了二重MVBV條件,給出了當係數滿足二重MVBV條件時,三角級數屬於Lipshcitz函式類的充分必要條件。   在第五個方面:糾正了Sevli, Savas和Rhoades等的一個錯誤;引入了一種新的矩陣類,給出了求和矩陣屬於時的級數絕對求和的因子定理;研究了當求和因子在擬單調條件下,級數絕對求和的因子定理。

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