逼近理想排序法

逼近理想排序法,是通過檢測評價對象與最優解的方法。

其實就是優劣距離法

基本介紹

  • 中文名:逼近理想排序法
  • 原理:通過檢測評價對象與最優解
  • 涵義:理想解 負理想解
  • 類型:方法
逼近理想點排序法(topsis)
TOPSIS法是一種逼近於理想解的排序法,該方法只要求各效用函式具有單調遞增(或遞減)性就行。TOPSIS法是多目標決策分析中一種常用的有效方法,又稱為優劣解距離法。
TOPSIS法的原理是什麼?
其基本原理,是通過檢測評價對象與最優解、最劣解的距離來進行排序,若評價對象最靠近最優解同時又最遠離最劣解,則為最好;否則為最差。其中最優解的各指標值都達到各評價指標的最優值。最劣解的各指標值都達到各評價指標的最差值。
TOPSIS法中理想解和負理想解的涵義是什麼?
TOPSIS法其中“理想解”和“負理想解”是TOPSIS法的兩個基本概念。所謂理想解是一構想的最優的解(方案),它的各個屬性值都達到各備選方案中的最好的值;而負理想解是一構想的最劣的解(方案),它的各個屬性值都達到各備選方案中的最壞的值。方案排序的規則是把各備選方案與理想解和負理想解做比較,若其中有一個方案最接近理想解,而同時又遠離負理想解,則該方案是備選方案中最好的方案

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