進階回歸分析

《進階回歸分析》是2017年7月高等教育出版社出版的教材,作者是王存同。

基本介紹

  • 中文名:進階回歸分析
  • 作者:王存同
  • 出版社:高等教育出版社
  • 出版時間:2017年7月
  • ISBN:9787040480764 
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

“機械製造技術基礎”課程涵蓋了金屬切削原理與刀具技術、金屬切削工具機原理、機械加工工藝與夾具技術,並將這些技術知識有機整合在一起,是機械製造領域的主要技術基礎課程。
本書是根據高等學校本科機械類專業的專業規範和課程教學大綱的要求,組織富有多年生產實踐經驗與教學經驗的一線骨幹教師編寫的。本書主要內容除緒論外,有機械製造技術的基礎知識、金屬切削工具機與夾具、金屬切削基本規律及其套用、典型加工工藝與裝備、機械製造質量分析與控制、機械加工工藝規程設計、機器裝配工藝和先進制造技術簡介等。
本書注重學生獲取知識、分析與解決工程技術問題能力的培養,建立先進制造理念,並且以系統的觀點構築機械製造技術基礎的知識體系,體現了加強基礎、重視系統、套用導向、理論聯繫實際、精煉實用的原則,理論問題抓住本質、重點突出,實際套用點面結合。內容由淺入深、編排精煉完整,各章附有思考題與練習題。
本書是高等工科院校機械設計製造及其自動化專業、機械電子工程等機械類專業的本科生教材,並可以作為高職、電大、函大等大學生的教材,或者作為其他近機類各專業本科生教材,也可供從事機械製造工程的技術人員參考。

圖書目錄

前輔文
第1章 基本統計知識點
1.1 隨機變數
1.2 相關與因果
1.3 回歸分析
本章小結
第2章 一元與多元線性回歸
2.1 一元線性回歸
2.2 多元線性回歸
2.3 Stata 實例與操作
本章小結
第3章 違背經典回歸假定的應對
3.1 違背模型設定假定
3.2 異方差性
3.3 內生性問題及應對
本章小結
第4章 模型設定及其他
4.1 模型設定
4.2 奇異值的處理
4.3 測量誤差
4.4 缺失值的處理
4.5 多重共線性
本章小結
第5章 二分因變數模型
5.1 廣義線性模型概論
5.2 二分因變數模型
5.3 二分因變數Logit 模型
5.4 二分因變數Probit 模型
5.5 Logit 模型vs Probit 模型
本章小結
第6章 多分類因變數模型
6.1 多分類Logit 模型
6.2 條件Logit 模型
6.3 混合Logit 模型
6.4 無關選擇的獨立性假定及處理
本章小結
第7章 定序回歸模型
7.1 定序Logit 模型與定序Probit 模型
7.2 平行回歸假定
7.3 連續比率模型
本章小結
第8章 計數變數回歸
8.1 泊松分布及泊松回歸
8.2 負二項回歸
8.3 修正計數模型
本章小結
第9章 受限因變數回歸:刪失數據處理
9.1 數據截除與數據刪截
9.2 截除數據回歸
9.3 刪截數據回歸
9.4 樣本選擇模型
本章小結
第10章 事件史分析
10.1 事件史分析概述
10.2 數據結構及建立
10.3 非參數描述:KM 估計
10.4 參數模型
10.5 半參數模型:Cox 等比例風險模型
10.6 離散時間風險模型
10.7 分段指數模型
本章小結
第11章 追蹤數據建模
11.1 追蹤數據
11.2 固定效應模型
11.3 隨機效應模型
11.4 固定效應模型vs 隨機效應模型
11.5 廣義線性回歸:固定效應模型與隨機效應模型
本章小結
第12章 分層模型/混合效應模型
12.1 嵌套結構數據
12.2 分層模型原理
12.3 線性分層模型
12.4 廣義線性分層模型
本章小結
附錄
附錄1 常用回歸模型簡介
附錄2 模型與相對應的Stata 基本命令
附錄3 常用數據下載地址
參考文獻
索引

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