逆函式預報法

逆函式預報法(nverse function forecasting)是平穩序列的一種直接預報方法,其定義基於AMRA(p, q)模型的逆函式,可由模型參數遞推算出。

基本介紹

  • 中文名:逆函式預報法
  • 外文名:nverse function forecasting
  • 特點平穩序列的直接預報方法
  • 相關概念:平穩最小方差預報
  • 類別平穩序列預報方法
  • 學科統計學
定義,性質,套用,

定義

逆函式預報法(nverse function forecasting):平穩序列的直接體多體預報方法,設觀察序列
模型,
表示在
時刻對未來
時刻的值
所作的平穩線性預報。則逆函式預報定義為
上式中的組合係數
滿足如下關係
式中
模型的逆函式,可由模型參數遞推算出。

性質

若序列是可逆的,則逆函式
具有負指數收斂性,因此
也是依負指數收斂的,可用有窮和代替無窮和, 得到近似的平穩最小方差預報
其中
是選定的充斷凳犁分大正數。

套用

時域組合模型的預測中,對於
模型,採用逆函式妹抹協預報法,由
為一步滯後運算元)得:
其中,
為逆函式,係數
可通戀臘刪她過比較等式兩棵全少拒邊係數得到,即:影勸白
的項數由事先給定的精度確定,設鴉坑為
,從而得到
的預測式為:

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