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逆傳播
相關詞條
- 逆傳播
逆傳播，是深圳智匯藍媒科技有限公司旗下的品牌。主張以資源+策略+技術的方式讓品牌傳播更簡單高效。以媒體傳播、軟文推廣、軟文撰寫、媒體採訪、新聞稿發布、自媒體行銷為企業品牌宣傳推廣提供資源及執行。品牌介紹逆傳播隸屬於深圳智...
- 反向傳播算法
BP網路的學習過程是一種誤差修正型學習算法,由正向傳播和反向傳播組成。在正向傳播過程中,輸入信號從輸入層通過作用函式後.逐層向隱含層,輸出層傳播,每一層神經元狀態只影響下一層神經元狀態。如果在輸出層得不到期望的輸出,則轉入反向...
- 誤差逆傳播網路
誤差逆傳播網路 誤差逆傳播網路（back propagation of errors network）是2018年公布的計算機科學技術名詞。定義 採用誤差逆傳播算法訓練的前饋型神經網路。出處 《計算機科學技術名詞 》第三版。
- 反向傳播模型
反向傳播模型是一種多層前饋神經元網路的學習算法。反向傳播模型(back propagation model)亦稱BP算法一種多層前饋神經元網路的學習算法. 由魯梅哈特(Rumelhart , D.)等人於1985年提出. 這個模型含有輸人節點、輸出節點及一層或多層隱節點...
- 反向傳播網路
BP算法是由兩部分組成：信息的正向傳遞與誤差的反向傳播在正向傳播過程中，輸入信息從輸入經隱含層逐層計算傳向輸出層，每一層神經元的狀態只影響下一層神經元的狀態。如果在輸出層沒有得到期望的輸出，則計算輸出層的誤量變化值，然後...
- 一種反向傳播神經網路DNN的訓練系統
DNN由信息的正向傳播和誤差的反向傳播兩個過程組成。輸入層負責接收來自外界的輸入信息，並傳遞給中間層；隱層是內部信息處理層，負責信息變換，根據信息變化能力的需求，隱層可以設計為單隱層或者多隱層結構；最後一個隱層傳遞到輸出層的...
- 誤差反向傳播算法
1）正向傳播：輸入樣本－>輸入層－>各隱層（處理）－>輸出層 注1：若輸出層實際輸出與期望輸出（教師信號）不符，則轉入2）（誤差反向傳播過程）。2）誤差反向傳播：輸出誤差（某種形式）－>隱層（逐層）－>輸入層 其主要目的是...
- 寫給新手的深度學習——用Python學習神經網路和反向傳播
《寫給新手的深度學習——用Python學習神經網路和反向傳播》是2021年中國水利水電出版社出版的圖書。內容簡介 《寫給新手的深度學習——用Python學習神經網路和反向傳播》一書以Python為基礎，不藉助TensorFlow、PyTorch等任何框架，以淺顯易懂...
- bp(網路模型)
bp是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網路，是套用最廣泛的神經網路模型之一。BP網路能學習和存貯大量的輸入-輸出模式映射關係，而無需事前揭示描述這種映射關係的數學方程。它的學習規則是使用最速下降法，通過反向傳播來不斷調整網路...
- BP算法
(1)組成輸入模式由輸入層經過隱含層向輸出層的“模式順傳播”過程。(2)網路的期望輸出與實際輸出之差的誤差信號由輸出層經過隱含層逐層休整連線權的“誤差逆傳播”過程。(3)由“模式順傳播”與“誤差逆傳播”的反覆進行的網路“記憶...
- 基於反演理論的保幅偏移成像方法研究
在地震波場正、反向傳播理論研究的基礎上，套用積分方程求解的方法研究具有振幅高保真性的波場逆傳播運算元，以替代當前偏移成像方法中逆時傳播準確而保幅特性差的波場後向傳播運算元和逆時傳播運算元，得到具有真正波場振幅幾何擴散校正的保幅偏移...
- 深入淺出神經網路與深度學習
作者以技術原理為導向，輔以貫穿全書的MNIST手寫數字識別項目示例，介紹神經網路架構、反向傳播算法、過擬合解決方案、卷積神經網路等內容，以及如何利用這些知識改進深度學習項目。學完本書後，讀者將能夠通過編寫Python代碼來解決複雜的模式識別...
