轉錄因子結合位點(TFBS)研究

《轉錄因子結合位點(TFBS)研究》是鄧明華為項目負責人,北京大學為依託單位的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:轉錄因子結合位點(TFBS)研究
  • 項目類別 :面上項目
  • 依託單位 :北京大學
  • 項目負責人:鄧明華
科研成果 ,項目摘要,

科研成果

序號
標題
類型
1
Nonequilibrium Model for Yeast Cell Cycle.
會議論文
2
Searching for bidirectional promoters in Arabidopsis thaliana.
會議論文
3
Conservation and implications of eukaryote transcriptional regulatory regions across multiple species
期刊論文
4
REMAS: a new regression model to identify alternative splicing events from exon array data.
會議論文
5
Using a stochastic Adaboost algorithm to discover interactome motif pairs from sequence.
會議論文
6
晶片數據標準化方法比較
期刊論文
7
On Design of Oligonucleotide SNP Arrays and Methods for Genotype Calling.
會議論文
8
A Method to Correct Systematic Bias in Affymetrix SNP Arrays.
會議論文
9
Diffusion kernel based logistic regression models for protein function prediction
期刊論文
10
k-gram方法識別MicroRNA前體
期刊論文
11
轉錄因子結合位點生物信息學研究進展。被雜誌接受。
期刊論文
12
Stochastic model of yeast cell-cycle network
期刊論文
13
Nonlinear cooperation of p53-ING1-induced bax expression and protein S-nitrosylation in GSNO-induced thymocyte apoptosis: a quantitative approach with cross-platform validation
期刊論文
14
Inferring domain-domain interactions from multiple biological data sources
期刊論文

項目摘要

本項目進行轉錄因子結合位點(TFBS)的序列分析。旨在發展一套機率模型,發掘TFBS位點間的相關性,從模型上克服位置特異打分矩陣(PSSM)在TFBS描述上的局限性,同時融合多個物種啟動子序列上的分子進化模型,給出高精度的TFBS檢測算法。在轉錄因子結合位點預測的基礎上,研究基因調控序列與基因表達水平的關係,建立基因表達水平預測的系統生物學模型,探索基因調控機制。在轉錄因子結合位點預測的基礎上,分析調控區域的分子進化規律以及TFBS在基因啟動子區域上的分布規律,建立啟動子預測模型,對擬蘭芥、水稻等基因組進行啟動子標註,為其功能基因組研究提供基礎。

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