《軟體項目群資源配置理論、算法及其實現》是一本2014年出版的圖書,由浙江大學出版社出版
基本介紹
- 中文名:軟體項目群資源配置理論、算法及其實現
- 作者:郭研
- 出版時間:2014年
- 出版社:浙江大學出版社
- ISBN:9787308137959
- 類別:計算機網路
- 開本:16 開
- 裝幀:平裝
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書圍繞著軟體項目群管理中的多技能員工配置問題、多模式多資源均衡問題和基於模糊關鍵鏈項目群調度問題展開研究,主要內容有: (1) 針對軟體項目的特殊性,詳盡分析了軟體企業項目群管理的內容和過程,並建立了軟體項目群調度框架模型,該模型以項目群管理系統為核心,包括了需求管理、過程管理、文檔管理等模組。最後給出了軟體項目群調度過程的具體步驟。 (2) 針對軟體項目群多技能員工配置問題的特點,建立了以項目群總工期和總費用為目標的調度模型,然後將雲模型嵌入到基於Pareto的向量評價微粒群算法中,提出了一種新的基於雲多目標微粒群算法。最後通過一個軟體研發案例驗證了該方法的有效性和可行性。 (3) 提出了軟體項目群多模式多資源均衡最佳化方法,該方法通過建立多目標最佳化模型,能同時對項目群工期、資源總量和資源方差進行最佳化。 (4) 提出了基於德爾菲的任務工期模糊估算法。然後研究了模糊關鍵鏈項目群調度中能力約束緩衝的設定方法,該方法充分考慮了能力約束任務的複雜性、資源緊張度和安全時間。最後通過軟體案例驗證了該方法能以較高的可能性提供足夠的錯開時間,同時對項目群最終完工率影響很小。
圖書目錄
第1章 項目群管理概述
1.1 項目與項目管理
1.1.1 項目
1.1.2 項目管理
1.2 多項目管理與項目群管理
1.2.1 多項目管理
1.2.2 項目群管理
1.3 軟體項目管理
1.3.1 軟體項目的特點
1.3.2 軟體項目管理的常見問題
1.3.3 軟體項目管理原則
1.4 軟體項目資源配置問題的研究現狀
1.4.1 國外軟體項目資源配置問題的研究現狀
1.4.2 國內軟體項目資源配置問題的研究現狀
1.4.3 研究現狀評述
第2章 軟體項目群資源配置體系的構建
2.1 軟體項目群管理
2.1.1 軟體項目群管理特點
2.1.2 軟體項目群管理的過程
2.2 軟體項目資源分類及其特徵分析
2.3 軟體項目群資源配置過程
2.3.1 軟體項目WBS及其實例
2.3.2 軟體項目任務管理及其實例
2.3.3 軟體項目群資源配置框架分析
2.3.4 軟體項目群資源配置過程分析
第3章 軟體項目群的工作量估算及風險管理
3.1 軟體項目估算
3.2 軟體項目群的工作量估算
3.2.1 軟體項目群的工作量估算方法
3.2.2 實例分析
3.3 軟體群的風險管理
3.3.1 軟體風險識別
3.3.2 軟體風險分析
3.3.3 軟體風險應對策略
第4章 軟體項目群的進度管理和資源最佳化
4.1 軟體項目群的進度管理
4.2 軟體項目群的網路建模
4.2.1 確定性網路模型
4.2.2 隨機網路模型
4.2.3 不確定性網路模型
4.3 軟體項目群的資源最佳化
4.3.1 資源負荷
4.3.2 資源均衡概述
4.3.3 資源均衡問題的數學模型
4.4 基於項目調度的資源衝突消除方法
4.4.1 項目調度問題的描述及其數學模型
4.4.2 精確求解方法
4.4.3 啟發式算法
4.4.4 智慧型最佳化算法
第5章 基於CMOPSo的軟體項目群多技能員工配置
5.1 問題描述及其數學模型
5.2 基於Pareto的向量評價微粒群算法
5.2.1 多目標最佳化問題
5.2.2 微粒群算法概述
5.2.3 基於Pareto的向量評價微粒群算法設計
5.3 雲多目標微粒群算法
5.3.1 雲模型概述
5.3.2 雲多目標微粒群算法設計
5.4 基於cMOPsO的軟體項目群多技能員工配置算法
5.4.1 編碼設計
5.4.2 算法流程
5.5 案例分析
5.5.1 套用案例
5.5.2 計算結果分析
第6章 軟體項目群人力資源均衡最佳化方法
6.1 啟發式算法概述
6.2 基於啟發式算法的軟體項目群資源均衡最佳化
6.2.1 案例分析一(基於啟發式算法)
6.2.2 案例分析二(基於啟發式算法)
6.3 遺傳算法概述
6.3.1 選擇運算元
6.3.2 交叉運算元
6.3.3 變異運算元
6.4 基於遺傳算法的軟體項目群資源均衡最佳化
6.4.1 項目群資源均衡問題的數學模型
6.4.2 遺傳算法設計
6.4.3 案例分析一(基於遺傳算法)
6.4.4 案例分析二(基於遺傳算法)
6.5 最佳化效果對比
第7章 基於MOPSO-DDP的軟體項目群多模式多資源均衡最佳化
7.1 問題描述及其數學模型
7.1.1 問題描述
7.1.2 數學模型
7.2 基於動態種群的多目標微粒群算法
7.2.1 種群競爭模型概述
7.2.2 基於動態種群的多目標微粒群算法設計
7.3 基於MOPsO—DP的軟體項目群多模式多資源均衡算法
7.3.1 編碼設計
7.3.2 算法流程
7.4 案例分析一(任務模式數相等)
7.4.1 套用案例
7.4.2 計算結果分析
7.5 案例分析二(任務模式數不等)
7.5.1 套用案例
7.5.2 計算結果分析
第8章 基於模糊關鍵鏈的軟體項目群資源衝突消解方法
8.1 基於德爾菲的任務工期模糊估算
8.1.1 梯形模糊數
8.1.2 任務工期的模糊估算
8.1.3 高真度工期和安全時間的確定
8.2 基於模糊關鍵鏈的軟體項目群資源衝突消解步驟
8.3 軟體項目群緩衝區尺寸研究
8.3.1 能力約束任務的複雜度
8.3.2 能力約束資源的緊張度
8.3.3 能力約束任務的安全時間
8.4 案例分析
參考文獻
索引