車牌定位、傾斜校正和分割方法研究

《車牌定位、傾斜校正和分割方法研究》是復旦大學出版社於2020年出版的書籍。

基本介紹

• 中文名：車牌定位、傾斜校正和分割方法研究
• 作者：潘梅森
• 出版社：復旦大學出版社
• 出版時間：2020年10月
• 頁數：267 頁
• 定價：58 元
• 開本：32 開
• 裝幀：平裝
• ISBN：9787309153590

內容簡介

本書共分8章。第一章介紹了車牌區域定位方法、車牌傾斜校正方法、車牌字元分割方法等國內外研究進展及其在車牌圖像處理中的套用；第二章闡述了二值形態學和灰度形態學等理論;第三章研究了圖像的顏色特徵、統計特徵、幾何（邊緣）特徵、形狀特徵、紋理特徵和其他特徵;第四章提出了基於形態學和幾何特徵的車牌定位方法;第五章在討論了二值化方法之後，提出了基於人類視覺特性的車牌圖像二值化方法和基於SOFM神經網路的圖像融合二值化方法;第六章在建立二值化車牌圖像傾斜模之後，提出了基於圖像矩的車牌號碼傾斜校正方法、基於圖像坐標特徵向量傾斜校正方法、基於圖像坐標聚類傾斜校正方法和基於加權最小二乘法的車牌號碼傾斜校正方法;第七章提出了改進的投影法車牌字元分割方法以及基於分水嶺算法和模糊C均值聚類的車牌字元分割方法;第八章總結了全文取得的成果與結論，指出了不足之處以及對今後的研究工作的展望。

作者簡介

潘梅森，工學博士，教授，湖南省計算機套用技術二級學科省級學科帶頭人。2011年畢業於中南大學生物醫學工程（工學）專業，獲博士學位。主要從事圖像處理技術、軟體工程等方面的研究工作。近幾年來，以第一作者在國內外期刊和學術會議上發表了40多篇有關車牌圖像和醫學圖像處理技術方面的學術論文，其中SCI檢索9篇，EI檢索20餘篇，計算機類中文核心期刊10多篇；主持湖南省自然科學基金項目3項，湖南省社科基金項目2項，湖南省教育廳重點項目和優秀青年基金項目各1項。

目錄

第一章緒論

1.1車牌號碼識別系統

1.2研究現狀及水平

1.2.1車牌區域定位方法

1.2.2車牌傾斜校正方法

1.2.3車牌字元分割方法

1.3研究內容與結構安排

第二章數學形態學研究

2.1數學形態學基本概念

2.1.1基本符號和術語

2.1.2交集、並集和補集

2.1.3擊中（hit）與擊不中（miss）

2.1.4平移與反射

2.1.5目標和結構元素

2.2二值形態學

2.2.1腐蝕

2.2.2膨脹

2.2.3腐蝕和膨脹性質

2.2.4開運算和閉運算

2.2.5擊中/擊不中（hit/miss）變換

2.3灰度形態學

2.3.1灰度腐蝕

2.3.2灰度膨脹

2.3.3灰度開、閉運算

2.4本章小結

第三章圖像特徵研究

3.1統計特徵

3.1.1平均值（數學期望）、眾數、中值和值域

3.1.2標準差/方差

3.1.3圖像矩

3.1.4圖像熵

3.2顏色特徵

3.2.1顏色模型

3.2.2顏色特徵描述

3.3幾何（邊緣）特徵

3.3.1位置與方向

3.3.2周長

3.3.3面積

3.3.4長軸和短軸

3.3.5距離

3.4形狀特徵

3.4.1區域特徵

3.4.2輪廓特徵

3.5紋理特徵

3.5.1統計分析方法

3.5.2結構分析方法

3.5.3信號處理方法

3.5.4模型方法

3.6其他特徵

3.6.1SIFT特徵

3.6.2HOG特徵

3.6.3Haar特徵

3.7本章小結

第四章基於形態學和幾何特徵的車牌定位方法研究

4.1相關定義及原理

4.2基於形態學和幾何特徵的車牌定位方法

4.2.1計算車牌圖像統計特徵

4.2.2多結構元素數學形態學背景估計

4.2.3fs處理殘差圖像

4.2.4確定車牌區域

4.3模擬試驗和結果分析

4.3.1隨機抓拍圖像試驗及結果

4.3.2真實環境試驗及結果

4.4本章小結

第五章車牌圖像二值化方法

5.1圖像二值化方法

5.1.1全局閾值

5.1.2局部閾值

5.1.3動態閾值

5.2基於人類視覺特性的車牌圖像二值化方法

5.2.1BHVS過程

5.2.2模擬試驗和結果比較

5.3基於SOFM神經網路的圖像融合二值化方法

5.3.1FBSOM過程

5.3.2模擬試驗和結果比較

5.4本章小結

第六章車牌圖像傾斜校正方法

6.1Hough變換

6.2Radon變換

6.3二值化車牌圖像傾斜模型

6.4基於圖像矩的車牌號碼傾斜校正方法

6.4.1車牌號碼傾斜校正

6.4.2模擬試驗和結果分析

6.5基於圖像坐標特徵向量傾斜校正方法

6.5.1基於SVD的車牌傾斜校正方法

6.5.2模擬試驗和結果分析

6.6基於圖像坐標聚類傾斜校正方法

6.6.1基於聚類方法車牌傾斜校正方法

6.6.2模擬試驗和結果分析

6.7基於加權最小二乘法的車牌號碼傾斜校正

6.7.1本書方法

6.7.2模擬試驗和結果分析

6.8本章小結

第七章車牌字元分割方法

7.1改進的投影法車牌字元分割方法

7.1.1MIPM方法

7.1.2試驗和結果比較

7.2基於分水嶺算法和模糊C均值聚類的車牌字元分割方法

7.2.1本書方法

7.2.2試驗和結果比較

7.3本章小結

第八章總結

8.1主要研究成果

8.2不足之處及今後的研究工作

參考文獻