跨媒體網路事件檢測與跟蹤研究

內容簡介

最近十年，社交網路和網路視頻網站的普及和快速發展，使得網路視頻的數量以指數級增長。對於海量的搜尋結果，用戶需要點擊查看完大量相關視頻後，自己再加以整理方可了解整個話題和主要事件。用戶不僅要耗費大量時間來查找搜尋結果，而且他們很難找到他們真正想要的搜尋結果，更不用說完全陌生的話題了。因此，現在的搜尋引擎並不能幫助用戶抓住主要事件然後從整體上了解整個話題。這對研究如何有效挖掘主要事件提出了迫切需求。然而，少量和嘈雜的文本信息和質量較低並易受編輯的視覺信息對基於初始關鍵字和視覺特徵的事件挖掘提出了新的挑戰。隨著網路犯罪、網路拼車等對多媒體信息檢索的需求，多媒體融合信息檢索成為新的趨勢。

作者簡介

張承德（1982— ），男，山東濟南人，博士，畢業於西南交通大學，現任教於中南財經政法大學，講師。2015年在西南交通大學獲得博士學位，期間2012年，2013年國家公派留學到美國邁阿密大學(University of Miami)電氣與計算機工程學院，師從多媒體界著名華人專家徐美玲(Mei-ling Shyu)教授。發表學術論文多篇，其中SCI檢索五篇、EI檢索十餘篇、申請專利兩項、主持或參與國家/省部級項目十餘項。主要研究方向：信息檢索、網路犯罪、數據挖掘、多媒體搜尋、圖像/視頻處理、網際網路搜尋、社交網路和模式識別等。學術兼職：中國計算機學會會員、中國計算機學會宣傳員、國際學術組織IRSS成員、國際學術組織Multimedia Information Processing and Retrieval 成員、湖北省網路文化協會網路治理研究分會成員、Multimedia Information Retrieval and Processing會員等。

跨媒體網路事件檢測與跟蹤研究

基本介紹

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