趣闖定製化圖像生成算法-2

趣闖定製化圖像生成算法-2是廣州趣闖網路科技有限公司的深度合成服務算法。該算法在UJO證件照(小程式)、此時AI相機(小程式)、電子證件照製作-辰龍(小程式)、Tvatar(小程式)、影境創藝(小程式)套用於圖像生成場景,根據用戶輸入的圖像素材和用戶選擇的模板或目標要求,生成特定目標圖片內容。

2024年4月,趣闖定製化圖像生成算法-2通過國家網際網路信息辦公室深度合成服務算法備案。

基本介紹

  • 中文名:趣闖定製化圖像生成算法-2
  • 所屬公司:廣州趣闖網路科技有限公司
  • 套用產品:UJO證件照(小程式)、此時AI相機(小程式)、電子證件照製作-辰龍(小程式)、Tvatar(小程式)、影境創藝(小程式)
  • 備案號:網信算備440105311485401240037號
算法原理,運行機制,套用場景,算法目的,

算法原理

趣闖定製化圖像生成算法-2 以擴散模型Stable Diffusion為主體,通過對不同圖片素材集的訓練,生成多個滿足特定內容的LORA 模型。同時,本算法將具有特定內容的LORA模型進行融合,並成功實現了特徵的解耦,結合prompt 文字和ControlNet進行輔助控制生成目標圖片內容。當用戶輸入相關圖片素材後,本算法實現向用戶提供高效的圖片生成服務。

運行機制

1.用戶輸入一定數量的圖像素材,系統對這些素材進行嚴格的篩選與預處理,針對有風險的素材進行攔截和提示用戶提供的素材不合格。2.針對無風險的素材,系統根據用戶選擇的模板或目標要求,生成特定目標圖片內容。3.在將生成的特定目標圖片內容向用戶展示前,系統對生成的圖片內容進行審核篩選,只有無風險的結果才向用戶展示。

套用場景

生成遊戲相關、肖像寫真和證件照等。

算法目的

為了滿足指定內容的圖片素材生成需求,通過收集少量滿足目標內容範圍的圖片,通過 CONTROLNET 和文本控制來實現生成內容的精細化控制,保證生成的圖片素材滿足指定內容需求。

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