趙熙樂

趙熙樂

趙熙樂,電子科技大學教授,博士生導師。2009年至2012年在電子科技大學攻讀博士學位。先後在香港浸會大學里斯本大學香港理工大學香港大學等進行博士後研究和學術訪問。入選四川省學術和技術帶頭人後備人選和電子科技大學百人計畫。主要研究興趣為圖像處理和機器學習等,第一或通訊作者在國際SCI期刊上發表學術論文30餘篇(入選ESI高被引文章4篇),包括SIAM J. Imaging Sci.、SIAM J. Sci. Comput.、J. Sci. Comput.、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TGRS、IEEE TSP和IEEE TCYB等權威期刊;主持國家自然科學基金面上項目和青年項目等。研究成果獲四川省科技進步一等獎(自然科學類),四川省科技進步一等獎(科技進步類),中國計算數學學會青年優秀論文競賽二等獎。

基本介紹

  • 中文名:趙熙樂
  • 畢業院校電子科技大學
  • 學位/學歷:博士
  • 職業:教師
  • 任職單位:電子科技大學
  • 職稱:教授
人物經歷,人物評價,文章,項目,所獲榮譽,

人物經歷

2020.05-2020.至今 電子科技大學數學科學學院 教授
2017.07-2020.04 電子科技大學數學科學學院 特聘研究員
2015.08- 2017.07 電子科技大學數學科學學院 副教授(碩士研究生導師)
2016.09- 2017.09 葡萄牙里斯本大學 訪問學者 (J. Bioucas Dias, IEEE Fellow)
2013.01- 2015.07 電子科技大學數學科學學院 講師
2013.02-2014.06 香港浸會大學數學系章嫌 博士後 (導師: Michael Ng教授, SIAM Fellow)
2009.09-2012.12 電子科技大學數學科學學院 理學博士 (導師:黃廷祝教授)
2011.10-2012.06 香港浸會大學數學系 交換博士研究生 (導師: Michael Ng)
2006.09-2009.06 電子戲刪舉科技大學數學科學學院 理學碩士 (導師:黃廷祝教授)
2002.09-2006.06 宜賓學院數學與少芝葛諒套用數學系 理學學士

人物評價

獲獎情況(Awards)
論文及專著發表(Publications)

文章

主要研究興趣為圖像處理和機府棗只訂器學習等,第一或通訊作者在國際SCI期刊上發表組遙院學術論文50餘篇(入選ESI高被引文章4篇,google學整奔企術引用1600餘次),包括SIAM J. Imaging Sci.、棵熱譽SIAM J. Sci. Comput.、J. Sci. Comput.、Journal of Mathematical Imaging and Vision、IEEE Trans. Image Process.、 IEEE Trans.Neural Netw.Learn.Syst.、IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing和IEEE J-STARS等權威期刊.
1. Ye-Tao Wang, Xi-Le Zhao*, Tai-Xiang Jiang, Liang-Jian Deng, Yi Chang, Ting-Zhu Huang, Rain streak removal for single image via kernel guided CNN, IEEE Trans. Neural Netw.Learn.Syst., accepted, 2020, doi:10.1109 / TNNLS.2020.3015897
2. Xi-Le Zhao, Wen-Hao Xu, Tai-Xiang Jiang*, Yao Wang, Michael K. Ng, Deep plug-and-play prior for low rank tensor recovery,Neurocomputing 400 (2020) pp. 137-149
3. Tai-Xiang Jiang, Michael Ng, Xi-Le Zhao*, Ting-Zhu Huang, Framelet Representation of Tensor Nuclear Norm for Third-Order Tensor Completion, IEEE Trans. Image Process., 29 (2020) pp.7233 - 7244
4. Teng-Yu Ji, Ting-Zhu Huang, Xi-Le Zhao*, Tian-Hui Ma, Liang-Jian Deng, A non-convex tensor rank approximation for tensor completion, Applied Mathematical Modelling, 48 (2017) pp. 410-422
5. Yao Wang, Jiang-Jun Peng, Yee Leung, Xi-Le Zhao, De-Yu Meng, Hyperspectral image restoration via total variation regularized low-rank tensor decomposition, IEEE J-STARS, 11 (2018) pp.1227-1243 ESI高被引論文
6. Yu-Bang Zheng, Ting-Zhu Huang∗, Xi-Le Zhao∗, Tai-Xiang Jiang,Mixed Noise Removal in Hyperspectral Image via Low-Fibered-Rank Regularization, IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, 58 (2020) pp. 734 - 749 ESI高被引論文
7. Xue-Lei Lin, Michael K. Ng, Xi-Le Zhao∗, Tensor factorization with total variation for low-rank tensor completion in imaging data, Journal of Mathematical Imaging and Vision, 62 (2020) pp. 900–918
8. Yu-Bang Zheng, Ting-Zhu Huang*, Xi-Le Zhao∗, Yong Chen,Wei He, Double Factor-Regularized Low-Rank Tensor Factorization for Mixed Noise Removal in Hyperspectral Image, IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing,2020,doi:10.1109/TGRS.2020.2987954
9. Xi-Le Zhao, Wei Wang, Tie-Yong Zeng, Ting-Zhu Huang, Michael K. Ng, Total variation structured total least squares method for image restoration, SIAM Journal on Scientific Computing, 35 (2013) pp. 1304–1320
10. Xi-Le Zhao, Fan Wang, Michael K. Ng, A new convex optimization model for multiplicative noise and blur removal, SIAM Journal on Imaging Sciences, 7 (2014) pp. 456-475 ESI高被引論文
11. Tai-Xiang Jiang, Ting-Zhu Huang*, Xi-Le Zhao*, Liang-Jian Deng,Yao Wang, Fastderain: A novel video rain streak removal method using directional gradient priors, IEEE Trans. Image Process.,28 (2019) pp. 2089-2102 ESI高被引論文
12. Xi-Le Zhao, Fan Wang, Ting-Zhu Huang, Michael K. Ng, Robert Plemmons, Deblurring and sparse unmixing for hyperspectral images, IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, 51 (2013) pp. 4045-4058
13. Meng Ding, Ting-Zhu Huang*,Teng-Yu Ji,Xi-Le Zhao*, Jing-Hua Yang, Low-rank tensor completion using matrix factorization based on tensor train rank and total variation, Journal of Scientific Computing, 81 (2019) pp. 941-964
14.Chuan Chen, Michael K. Ng, Xi-Le Zhao, Alternating direction method of multipliers for nonlinear image restoration problems, IEEE Trans. Image Process., 24 (2015) pp. 33-43

項目

國家自然科學基金面上項目“高光譜圖像復原問題的張量最佳化模型與高性能算法研究”(主持)
國家自然科學基金青年基金項目“高光譜圖像光譜解混問題的變分模型和高性能算法研究”(主持)
電子科技大學青年人才學術托舉工程(交叉學科項目)“基於張量建模和深度學習的高維圖像復原問題研究”(主持)
國家重點基礎研究發展計畫(973)計畫項目子課題“非結構化數據的建模、認知學習與高效計算”(主研)

所獲榮譽

四川省自然科學一等獎
四川省科技進步一等獎
中國計算數學學會青年優秀論文競賽二等獎
四川省學術和技術帶頭人後備人選
電子科技大學“校百人計畫”
首屆電子科技大學研究生優秀導學團隊獎
成電研究生教學優秀獎(校級榮譽)
2. Xi-Le Zhao, Wen-Hao Xu, Tai-Xiang Jiang*, Yao Wang, Michael K. Ng, Deep plug-and-play prior for low rank tensor recovery,Neurocomputing 400 (2020) pp. 137-149
3. Tai-Xiang Jiang, Michael Ng, Xi-Le Zhao*, Ting-Zhu Huang, Framelet Representation of Tensor Nuclear Norm for Third-Order Tensor Completion, IEEE Trans. Image Process., 29 (2020) pp.7233 - 7244
4. Teng-Yu Ji, Ting-Zhu Huang, Xi-Le Zhao*, Tian-Hui Ma, Liang-Jian Deng, A non-convex tensor rank approximation for tensor completion, Applied Mathematical Modelling, 48 (2017) pp. 410-422
5. Yao Wang, Jiang-Jun Peng, Yee Leung, Xi-Le Zhao, De-Yu Meng, Hyperspectral image restoration via total variation regularized low-rank tensor decomposition, IEEE J-STARS, 11 (2018) pp.1227-1243 ESI高被引論文
6. Yu-Bang Zheng, Ting-Zhu Huang∗, Xi-Le Zhao∗, Tai-Xiang Jiang,Mixed Noise Removal in Hyperspectral Image via Low-Fibered-Rank Regularization, IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, 58 (2020) pp. 734 - 749 ESI高被引論文
7. Xue-Lei Lin, Michael K. Ng, Xi-Le Zhao∗, Tensor factorization with total variation for low-rank tensor completion in imaging data, Journal of Mathematical Imaging and Vision, 62 (2020) pp. 900–918
8. Yu-Bang Zheng, Ting-Zhu Huang*, Xi-Le Zhao∗, Yong Chen,Wei He, Double Factor-Regularized Low-Rank Tensor Factorization for Mixed Noise Removal in Hyperspectral Image, IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing,2020,doi:10.1109/TGRS.2020.2987954
9. Xi-Le Zhao, Wei Wang, Tie-Yong Zeng, Ting-Zhu Huang, Michael K. Ng, Total variation structured total least squares method for image restoration, SIAM Journal on Scientific Computing, 35 (2013) pp. 1304–1320
10. Xi-Le Zhao, Fan Wang, Michael K. Ng, A new convex optimization model for multiplicative noise and blur removal, SIAM Journal on Imaging Sciences, 7 (2014) pp. 456-475 ESI高被引論文
11. Tai-Xiang Jiang, Ting-Zhu Huang*, Xi-Le Zhao*, Liang-Jian Deng,Yao Wang, Fastderain: A novel video rain streak removal method using directional gradient priors, IEEE Trans. Image Process.,28 (2019) pp. 2089-2102 ESI高被引論文
12. Xi-Le Zhao, Fan Wang, Ting-Zhu Huang, Michael K. Ng, Robert Plemmons, Deblurring and sparse unmixing for hyperspectral images, IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, 51 (2013) pp. 4045-4058
13. Meng Ding, Ting-Zhu Huang*,Teng-Yu Ji,Xi-Le Zhao*, Jing-Hua Yang, Low-rank tensor completion using matrix factorization based on tensor train rank and total variation, Journal of Scientific Computing, 81 (2019) pp. 941-964
14.Chuan Chen, Michael K. Ng, Xi-Le Zhao, Alternating direction method of multipliers for nonlinear image restoration problems, IEEE Trans. Image Process., 24 (2015) pp. 33-43

項目

國家自然科學基金面上項目“高光譜圖像復原問題的張量最佳化模型與高性能算法研究”(主持)
國家自然科學基金青年基金項目“高光譜圖像光譜解混問題的變分模型和高性能算法研究”(主持)
電子科技大學青年人才學術托舉工程(交叉學科項目)“基於張量建模和深度學習的高維圖像復原問題研究”(主持)
國家重點基礎研究發展計畫(973)計畫項目子課題“非結構化數據的建模、認知學習與高效計算”(主研)

所獲榮譽

四川省自然科學一等獎
四川省科技進步一等獎
中國計算數學學會青年優秀論文競賽二等獎
四川省學術和技術帶頭人後備人選
電子科技大學“校百人計畫”
首屆電子科技大學研究生優秀導學團隊獎
成電研究生教學優秀獎(校級榮譽)

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