《超密集分層異構網路能效增強研究》是依託上海大學，由孫彥贊擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：超密集分層異構網路能效增強研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：孫彥贊
- 依託單位：上海大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
為應對5G蜂窩網路1000倍網路數據容量增長挑戰，由宏蜂窩與超密集部署小基站混契約頻組網的超密集分層異構網路，可極大幅度的提升蜂窩網路容量，成為5G的關鍵候選技術。然而超密集部署小基站會帶來網路能耗增加和更加複雜的網路層間和層內干擾，造成網路能效的顯著下降。當前針對分層異構網路節能的研究主要關注於小基站的稀疏部署場景，不能有效應對小基站超密集部署帶來的新挑戰。為此，本項目將基於泊松點過程對網路架構建模，從基站自適應睡眠/喚醒機制，網路層間和層內干擾的聯合抑制方法，能量效率和頻譜效率聯合最佳化的時頻資源分配設計三個層次上開展研究。並對聯合長時間業務負載變化統計規律和短時間業務動態變化的基站睡眠及喚醒周期的最佳化，層間及層內干擾基站間基於時域干擾協調的幾乎空子幀模式配置，基於不同子幀類型的能量效率和頻譜效率折中準則設計等關鍵科學問題進行重點攻關，為未來5G綠色蜂窩通信提供有力的解決方案。
結題摘要
針對高能效基站自適應睡眠/喚醒機制，根據網路負載狀況，提出了一種聯合長時間業務負載變化統計規律和短時間業務動態變化的小基站動態睡眠/喚醒機制，在實現小基站節能的同時，兼顧小基站有偶然性活動用戶出現時的服務等待時間；網路層間和層內干擾的聯合抑制方面，基於隨機幾何理論對網路場景進行建模，聯合研究小基站部署密度最佳化以及增強型小區間干擾協調技術，實現分層異構網路的能效最大化；高能效時頻資源分配算法研究方面，針對Macro-Pico網路場景中，由於CRE技術的引入，將接入用戶分為三大類，即Macro用戶，Pico中心用戶以及CRE用戶，提出針對不同用戶類別的資源調度算法，消除層間干擾的同時，最佳化網路能效。通過上述三個層次的研究，循序漸進的提出了一套完整的增強分層異構網路能效的算法和機制，有效改善了分層異構網路能效。
