基本介紹
- 中文名：贏在大數據：中國大數據發展藍皮書
- 作者：陳新河
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2017年5月1日
- 頁數：360 頁
- 定價：68.00
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787121311734
內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
大數據已經由一個概念變成一種工具和行動，與我們的生活時時相伴，推動著產業轉型升級。它正在逐漸成為一種思想和文化，影響我們的日常行為和做事方式，由經驗式拍腦袋決策轉變為讓數據說話。從產業層面來看，中國的大數據產業從每年的千億元級數據行銷領域快速向萬億元級金融、保險、電信、製造、能源、工業、農業和政府等行業拓展。相對過去10 年的數據行銷領域而言，行業大數據套用才剛剛起步，缺乏可借鑑、可參考的案例已成為行業大數據套用的瓶頸。“贏在大數據系列叢書”通過收集整理，並從216 個案例中遴選出覆蓋18 個行業的106 個行業大數據最佳實踐案例，再加上內容全面、系統、深入的《贏在大數據：中國大數據發展藍皮書》一書，希望為業界提供套用大數據、實踐大數據的參考和借鑑。由DT 大數據產業創新研究院（DTiii）集合上百家企業、聚集上百名一線業內專家學者編輯出版的第一批“贏在大數據系列叢書”總計5 冊。（1）《大數據領導幹部讀本（第二版）》；（2）《贏在大數據：中國大數據發展藍皮書》；（3）《贏在大數據：政府/ 工業/ 農業/ 安全/ 教育/ 人才行業大數據套用典型案例》；（4）《贏在大數據：行銷/ 房地產/ 汽車/ 交通/ 體育/ 環境行業大數據套用典型案例》；（5）《贏在大數據：金融/ 電信/ 媒體/ 醫療/ 旅遊/ 數據市場行業大數據套用典型案例》。本書通過分析大數據產業整體發展情況，描述了大數據產業未來發展的藍圖，剖析了大數據在行銷、金融、電信、房地產、政府等15個行業的套用情況，並附有包括1 311家企業的產業地圖和企業詳細清單。無論是大數據從業者，還是政府產業管理者，抑或投資者，均可從本書中獲得可借鑑的信息。“贏在大數據系列叢書”將持續出版，以加速推進中國大數據生態發展。
作者簡介
陳新河
DT大數據產業創新研究院（DTiii）院長
中關村大數據產業聯盟 副秘書長
在IT領域20多年研究、觀察和思考，同樣的數據，不同的觀點。參加《促進大數據發展行動綱要》【國發〔2015〕50號】編制，主持國家發改委"十三五"規劃前期研究重大課題：《"十三五"信息經濟發展研究》，國家社科基金特別委託項目《大數據治國戰略研究》課題組核心成員，2004年主持課題《未來5~15年電子信息技術發展趨勢分析》獲部級獎勵。
籌建/運營中關村大數據產業聯盟，走訪上百家大數據創新創業企業，主持300多場CEO、CTO等專業人士分享的"大數據100分"活動，影響數百萬人；組織中關村大數據產業聯盟500人微信群（已擴建金融、工業4.0、汽車、房地產、消費、旅遊、農業大數據等專業委員會及各行業大數據500人微信群），聯盟群已成為*知名、*活躍、*具影響力、*高端的大數據社區。
籌建DT大數據產業創新研究院(DTiii)，致力打造大數據領域*一智庫，於2016世界網際網路大會烏鎮峰會發布《DTiii版中國大數據產業地圖（1203家）》《中國大數據創新企業TOP100》《中國大數據套用*佳實踐案例TOP50》《中國大數據領軍人物》和《中國大數據發展藍皮書》等。
運營微信公眾號：軟體定義世界（SDX），累計訂閱用戶達10萬，累計閱讀量達1000萬；軟體定義世界（SDX）已成為大數據思想的策源地、產業變革的指南針、政府和企業家的智庫、連結創業者與VC的橋樑、從業人員的加油站。
已為國土資源部、國家檔案局、蘇州工業園、中國石油、中信集團、中鐵集團、北控集團、中國電信集團、華為南京研究所、北京聯通、上海移動、四川電信、深圳龍崗區、寧波經信委、蘭州大數據局、花樣年集團、金地集團、黑龍江旅遊局等200多家政府、企業進行大數據培訓。
編輯/出版《大數據領導幹部讀本》《中國大數據技術與產業發展報告（2014）》《中國軟體和信息服務業發展報告》（2012、2013、2014版）《世界軟體產業發展年度報告》（2010、2011、2012、2013版） 《2014移動網際網路產業發展年度報告》等；（即將出版）覆蓋18個行業、 涵蓋106箇中國大數據套用*佳實踐案例的《贏在大數據系列叢書》【1《贏在大數據：中國大數據發展藍皮書》；2《贏在大數據：金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據套用典型案例》；3《贏在大數據：行銷/房地產/汽車/交通/體育/環境行業大數據套用典型案例》；4《贏在大數據：政府/工業/農業/安全/教育/人才行業大數據套用典型案例》】 。
目前致力於大數據生態系統研究和建設，專注於大數據專業教育和培訓。
目錄
第1 部分 綜 述 篇
第1 章 萬億元大數據產業新生態
1.1 人類利用數據征服自然、改造社會、服務生活古今有之
1.2 數據是物理世界在網路世界的客觀映射，是物理世界的DNA
1.3 大數據套用從數據行銷拓展至各行各業
1.4 中國大數據產業生態
1.5 大數據產業發展展望
1.6 總結
第2 部分 行 業 篇
第2 章 數據行銷
2.1 數據行銷概述
2.2 大數據在數據行銷套用中的原理——用戶畫像
2.3 基於用戶畫像的數據行銷套用現狀
2.4 數據行銷發展趨勢
第3 章 大數據+ 金融
3.1 金融大數據的概念
3.2 金融大數據的特徵
3.3 金融大數據的2.0 時代
3.4 大數據鑄就銀行3.0 時代
3.5 大數據助力證券投資
3.6 大數據助力保險定價
3.7 大數據在傳統金融業的套用
3.8 展望
第4 章 大數據+ 電信
4.1 大數據是電信業轉型利器
4.2 海外電信大數據案例
4.3 國內電信大數據案例
4.4 電信大數據發展面臨的問題
4.5 電信大數據相關投資機會
4.6 電信大數據發展趨勢
4.7 結束語
第5 章 大數據+ 房地產
5.1 當房地產遇上大數據
5.2 房地產邁入大數據時代
5.3 房地產大數據套用案例
5.4 房地產大數據的發展趨勢
第6 章 大數據+ 政府
6.1 政府大數據的概念與業態
6.2 政府大數據的套用現狀
6.3 政府大數據的前景展望
第7 章 大數據+ 製造
7.1 製造業大數據概述
7.2 製造業大數據套用現狀
7.3 大數據驅動製造業產品創新
7.4 大數據實現智慧型製造
7.5 大數據提升供應鏈競爭力
7.6 大數據制定銷售策略
7.7 大數據助力產品故障診斷與預測
7.8 大數據驅動傳統製造業轉型
7.9 製造業大數據現存問題及其展望
第8 章 大數據+ 農業
8.1 農業大數據的概念與業態
8.2 農業大數據的技術體系
8.3 農業大數據的套用
8.4 農業大數據發展的限制因素及其趨勢
第9 章 大數據+ 醫療健康
9.1 醫療大數據概述
9.2 醫療大數據的採集與管理
9.3 醫療大數據的套用
9.4 醫療大數據套用面臨的問題及展望
第10 章 大數據+ 零售
10.1 零售業大數據概況
10.2 零售業大數據的套用內容
10.3 零售業大數據的套用現狀
10.4 零售業大數據的發展趨勢
第11 章 大數據+ 影視
11.1 影視業大數據的概況
11.2 大數據影響影視產業價值鏈
第12 章 大數據+ 旅遊
12.1 旅遊大數據的概念與業態
12.2 旅遊大數據的套用
12.3 旅遊大數據的套用現狀
12.4 前景展望
第13 章 大數據+ 教育
13.1 教育大數據概述
13.2 教育大數據的套用現狀
13.3 教育大數據存在的問題和挑戰及其發展趨勢
第14 章 大數據+ 人才
14.1 人才大數據的現狀
14.2 人才大數據的類型
14.3 大數據人才的招聘數據分析案例
14.4 大數據人才的教育培養
14.5 大數據人才的發展趨勢
第15 章 大數據+ 體育
15.1 體育大數據概述 XV
15.2 體育大數據的現狀
15.3 體育大數據相關案例介紹
15.4 體育大數據的發展趨勢
附錄A DTiii 版中國大數據產業地圖
附錄B 千家大數據企業名單
參考文獻
