《質量統計學》是2015年3月電子工業出版社出版的圖書，作者是王海燕、劉軍。
基本介紹
- 中文名：質量統計學
- 作者：王海燕、劉軍
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2015年3月
- 頁數：176 頁
- 定價：35 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121250187
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
數理統計方法在質量管理中有著極其重要的套用， 在質量形成的每個階段都可以套用數理統計方法來發現問題、 解決問題， 實現持續改進。本書系統介紹了質量統計學的基本知識， 以及其在質量管理中的套用。
全書共六章。第一章介紹質量管理的基本概念、 質量管理的過程， 並引出統計方法在質量管理中的基礎性地位。第二~四章介紹質量統計學的基本方法， 包括統計推斷、 回歸與方差分析、 抽樣檢驗。第五章介紹質量統計中的6σ管理方法， 包括6σ管理方法的原理、 特點與優勢以及實施等方面。第六章介紹國際質量管理通用軟體Minitab的使用方法， 通過實例闡述質量統計學的具體套用。本書配套電子課件、 習題解答等教學輔助資源， 讀者可登錄華信教育資源網免費註冊下載。
圖書目錄
第一章 緒論
章前導引
第一節 質量管理的基本概念
一、 質量的定義
二、 與質量相關的術語
三、 質量概念的沿革
四、 質量管理的定義
五、 與質量管理相關的術語
六、 質量管理的沿革
第二節 質量管理的過程
一、 質量管理過程的相關概念
二、 質量數據及其特點
三、 質量數據的分類
四、 數理統計基本概念
第三節 質量管理中的統計技術
一、 直方圖與過程能力指數
二、 方差分析與回歸分析
三、 實驗設計
四、 控制圖
五、 統計抽樣
章後小結
習題
第二章 統計推斷
章前導引
第一節 總體和樣本
一、 總體、 個體
二、 樣本與樣本空間
第二節 機率與分布
一、 隨機變數的概念
二、 隨機變數的機率分布
第三節 質量過程參數的估計
一、 總體參數區間估計的概念和基本思想
二、 單正態總體均值的區間估計
三、 兩正態總體均值之差的區間估計
四、 單側區間估計問題
第四節 假設檢驗的基本思想、 步驟和規則
一、 假設檢驗的基本思想
二、 假設檢驗的步驟
三、 兩類錯誤和假設檢驗規則
第五節 質量數據的均值檢驗
一、 單個正態總體均值的檢驗
二、 兩個正態總體均值之差的檢驗
三、 兩個非正態總體均值之差的檢驗
章後小結
習題
VII VIII目 錄質量統計學第三章 回歸與方差分析
章前導引
第一節 相關與回歸的概念
一、 相關關係的概念及分類
二、 相關關係的識別
第二節 質量管理中的線性回歸
一、 一元線性回歸
二、 參數β0， β1的最小二乘估計
三、 對一元回歸方程的評價
四、 一元回歸方程的預測區間
五、 多元線性回歸模型
六、 多元回歸模型的參數估計
七、 對多元線性回歸方程的評價
第三節 質量數據的方差分析
一、 單因素方差分析的數據結構
二、 單因素方差分析的步驟
三、 方差分析中的多重比較
四、 雙因素方差分析的種類
五、 無互動作用的雙因素方差分析
六、 有互動作用的雙因素方差分析
章後小結
習題
第四章 抽樣檢驗
章前導引
第一節 質量檢驗及其作用
第二節 全數檢驗與抽樣檢驗
一、 抽樣方案
二、 抽樣方案的操作特性曲線
三、 接受機率的計算方法
第三節 質量抽樣檢驗的特性
一、 抽樣檢驗標準的一般特點及其使用情況
二、 監督抽樣檢驗是一種特殊的抽樣檢驗
三、 抽樣檢驗國家標準中的幾個質量指標
第四節 質量抽樣檢驗的種類與檢驗的實施
一、 一次抽樣方案
二、 二次抽樣方案
三、 一次抽樣方案分類
第五節 質量檢驗的計畫與管理
章後小結
習題
IX X目 錄質量統計學第五章 質量統計中的6σ管理方法
章前導引
第一節 6σ管理概述
一、 6σ管理的產生和發展
二、 6σ質量水平的統計解釋
三、 6σ管理的含義
四、 6σ管理的特點
五、 6σ管理的收益
第二節 6σ的組織與培訓
一、 6σ管理的組織
二、 6σ管理的培訓
第三節 6σ管理的項目策劃
一、 選擇項目
二、 選擇項目的有效模式
三、 組織項目團隊
第四節 6σ管理的實施
一、 過程改進模式——DMAIC管理過程
二、 過程設計模式——DMADV管理過程
三、 成功實施6σ管理的關鍵因素
四、 已推行6σ的企業中失敗的教訓
第五節 6σ管理與其他質量管理方法的關係
一、 6σ管理與全面質量管理（TQM）的關係
二、 6σ與ISO 9000的關係
章後小結
習題
第六章 現代統計軟體——Minitab簡介
章前導引
第一節 Minitab概要
一、 Minitab的特點和主要功能
二、 Minitab系統運行環境
三、 Minitab系統啟動
四、 Minitab系統操作環境簡介
第二節 數據管理
一、 Minitab的基本數據檔案類型
二、 數據的三種類型
三、 數據檔案管理
四、 數據輸入、 修改、 刪除
第三節 Minitab在置信區間與假設檢驗中的套用
第四節 Minitab在回歸分析中的套用
一、 相關分析
二、 一元線性回歸
三、多元線性回歸
第五節 Minitab在方差分析中的套用
一、 單因子方差分析
二、 雙因子方差分析
章後小結
習題
附錄 典型分布數值表
參考文獻
