資源受限條件下多媒體感知數據的安全技術研究

資源受限條件下多媒體感知數據的安全技術研究

《資源受限條件下多媒體感知數據的安全技術研究》是依託北京郵電大學,由肖晨擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:資源受限條件下多媒體感知數據的安全技術研究
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:肖晨
  • 依託單位:北京郵電大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

信息安全問題是多媒體感知等物聯網套用中的重要研究課題之一。物聯網套用中,終端設備等處理單元的計算及能量資源有限,限制了信息安全保護措施的實施。其中數據機密性的保護需要進行複雜的數據加密操作,因而受限資源對其影響較大。此外由於多媒體感知套用中視頻、音頻、圖像等多媒體數據量大,且有實時性約束,因此如何在資源受限條件下完成多媒體感知數據加密保護是一個亟需解決的問題。本課題首先研究受限資源與海量數據安全處理的不對稱性,提出一種基於安全效用價值的資源最佳化模型;其次提出一種面向終端感知設備的輕量可分級多媒體數據加密方法;再次研究面向感知數據網路傳輸層的快速自適應多媒體數據加密方法;最後針對系統中多路多媒體感知數據的整體安全性,研究多路數據加密最佳化控制模型,將前兩種具體加密策略結合到控制模型中。本課題的研究將為物聯網海量多媒體感知數據在受限資源條件下的機密性保護提一組供理論模型與核心算法。

結題摘要

項目針對實時多媒體數據量大、延遲敏感,而物聯網套用中設備的計算及電能資源有限、感知套用中數據安全受到威脅的問題,首先從物聯網設備硬體資源和套用需求之間的缺口出發,研究了二者之間的不匹配及發展趨勢,並提出了一套用於物聯網的資源最佳化模型;其次提出了一種面向感知設備的輕量級結合編碼加密最佳化方法以及一種編碼通用自適應加密最佳化方法;在此基礎上針對系統中多路感知數據的整體安全問題,提出了多路數據安全最佳化控制模型對前述最佳化加密方法予以驗證,並將資源最佳化策略引入物聯網面部感知檢測、物聯網資源共享眾包等領域進行了套用嘗試。以本項目上述研究內容為基礎,項目組已發表論文8篇,其中5篇論文課題負責人為第一作者並為通訊作者,且本基金資助為第一標註基金;已培養研究生7名;已申請國家發明專利2項,兩項申請已進入實質審查階段;圓滿達到了項目所計畫完成的研究目標。

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