財務數據治理實戰

內容簡介

隨著數據被納入第五生產要素，數據治理已成為推動社會治理進程的重要動力，也是實現高質量數位化轉型的重要基礎。財務部門是企業的“數據中樞”，匯聚企業從前端業務到後端財務管理的大量數據，因此在眾多企業中，財務數據成了企業整體數據治理落地實踐的**“試驗基地”。

財務數據治理指從財務視角出發，以資產、負債、所有者權益、收入、費用和利潤的會計六要素為核心關聯數據，通過一系列與信息相關聯的過程來確保決策權和職責分工系統的實現。

財務數據治理的最終目標是提升財務相關數據的價值。財務數據治理非常有必要，它是企業實現數字戰略的基礎，是一個管理體系，包括組織、制度、流程和工具。

這本書將數據治理理論套用於財務管理實踐，針對財務工作場景闡釋數據治理方法論，總結財務數據管理的六大常見問題，分析五大財務數據問題場景，涵蓋眾多企業實踐案例。將數據治理的體系融入財務職能，實現財務職能的升級和拓展。

前瞻篇數據春天 / 1

第 1 章數據生產要素 / 2

1.1 財務數據治理背景 / 2

1.2 數據是資訊時代的第一生產力 / 3

1.3 數據管理與國際數據管理協會 / 5

1.4 財務數據治理研究的意義和全書結構 / 6

第 2 章數位化轉型 / 7

2.1 數位化的概念 / 7

2.2 數位化轉型之路 / 9

2.3 數位化轉型中的幾個問題 / 11

第 3 章數據治理的重要性 / 13

3.1 數據治理概念 / 14

3.2 數據治理原則 / 16

3.3 業務驅動因素 / 19

3.4 組織和崗位設定 / 20

3.5 資金投入情況 / 21

3.6 企業文化培養 / 21

3.7 度量指標 / 22

3.8 數據治理定位 / 23

問題篇財務數據套用問題分析 / 25

第 4 章財務數據問題影響分析 / 26

4.1 財務數據整體現狀 / 26

4.2 問題表現一：財務數據集成方面 / 28

4.3 問題表現二：財務數據標準方面 / 29

4.4 問題表現三：財務數據質量方面 / 31

4.5 問題表現四：財務主數據方面 / 33

4.6 問題表現五：財務數據安全方面 / 36

4.7 問題表現六：財務數據套用方面 / 37

4.8 財務數據問題帶來的影響 / 37

第 5 章財務數據問題場景 / 40

5.1 案例場景一：主數據管理缺失，難以支持集團多元化發展 / 40

5.2 案例場景二：財務數據問題降低機場業務結算效能 / 42