《貝葉斯的博弈數學、思維與人工智慧》是2021年人民郵電出版社出版的圖書，作者是[法]黃黎原。
基本介紹
- 中文名：貝葉斯的博弈數學、思維與人工智慧
- 作者：[法]黃黎原
- 出版時間：2021年
- 出版社：人民郵電出版社
- 頁數：395 頁
- ISBN：9787115555632
- 類別：科普讀物類圖書
- 定價：109 元
- 開本：128 開
- 裝幀：平裝
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
本書從數學、哲學、計算機科學、神經科學和人工智慧等角度，全面闡述了貝葉斯理論背後的基礎知識、思維方式和豐富哲理。貝葉斯定理一旦與算法相結合，就不再是一套枯燥的數學理論或認識論，而變成了套用廣泛的知識寶庫，催生了眾多現代數學定理，以及令人稱道的實踐成果。作者一改傳統的數學探討模式，不僅展現了貝葉斯理論背後的科學思想，還闡述了它與人類思維之間的深刻關係，並對各相關領域和人工智慧的發展進行了展望。本書適合喜愛數學、算法、機器學習、人工智慧、邏輯學和哲學的大眾讀者，讀者無須過多數學和算法知識就能讀懂。
圖書目錄
第 1章 初始之旅 1
學生問難 1
走上貝葉斯主義的道路 2
統一的知識哲學 4
科學方法的替代 6
客觀性的迷夢 8
本書的目標 11
第 2章 貝葉斯定理 14
小孩謎題 14
蒙蒂 霍爾問題 15
薩莉 克拉克的審判 17
被判非法的貝葉斯主義 18
貝葉斯定理 19
貝葉斯公式的組成部分 21
貝葉斯主義對化驗結果的解讀 22
貝葉斯主義對薩莉 克拉克的辯護 24
小孩謎題終於解決了！ 25
幾句鼓勵的話 26
第3章 從邏輯上來說…… 28
兩種思考模式 28
邏輯的規則 30
Q的背面都是藍色的嗎？ 32
量詞與謂詞 33
重新解釋亞里士多德三段論 34
公理化方法 35
柏拉圖主義者對陣直覺主義者 36
貝葉斯邏輯※ 37
超越真與假 39
矛盾理論走向共存 41
第4章 必須（正確地）泛化！ 43
蘇格蘭的黑色綿羊 43
認識論簡史 44
行星研究簡史 45
科學與波普爾背道而馳？ 46
頻率主義※ 47
反對p值的統計學家 50
p值操控 51
統計學課本講了什麼 52
智慧方程 53
漸進學習 55
再談愛因斯坦 56
第5章 榮耀歸於偏見 58
琳達問題 58
用偏見解釋琳達問題※ 59
偏見是必要的 61
xkcd的太陽 62
用偏見解釋xkcd 63
用偏見為薩莉 克拉克辯護 64
用偏見對抗偽科學 65
偏見拯救科學 66
貝葉斯主義者對萬物均有偏見 68
錯誤的偏見 71
偏見與道德 74
第6章 貝葉斯主義的“先知” 76
一段起伏跌宕的歷史 76
機率論的起源 77
神秘的托馬斯 貝葉斯 78
拉普拉斯，貝葉斯主義之父 79
拉普拉斯接續法則 81
貝葉斯主義的寒冬 84
貝葉斯主義拯救盟軍 85
頻率主義海洋中的貝葉斯孤島 88
被實幹者拯救的貝葉斯主義 89
貝葉斯主義的勝利 91
貝葉斯無處不在 92
第7章 所羅門諾夫妖 93
非人類，也非機器 93
算法基礎 94
“模式”是什麼？ 96
所羅門諾夫複雜度 97
算法與機率的聯姻 100
所羅門諾夫的偏見※ 102
貝葉斯主義造就所羅門諾夫妖※ 103
所羅門諾夫完備性 104
所羅門諾夫歸納法的不可計算性 105
所羅門諾夫不完備性 107
對實用的追求 108
第8章 保守秘密 110
保密 110
今天的密碼學 111
用貝葉斯主義破譯密碼 113
隨機調查問卷 114
隨機調查的私密性 116
差分隱私的定義※ 117
拉普拉斯型機制 119
組合健壯性 120
隱私損失的可加性 121
在實踐中可行不通！ 122
同態加密 123
第9章 博弈已成定局 125
“心計” 125
平分還是獨占 127
貝葉斯式遊說 128
謝林點 131
混合均衡 132
貝葉斯博弈 134
貝葉斯機制設計※ 135
邁爾森的拍賣 137
貝葉斯主義的社會影響 138
第 10章 達爾文遇上貝葉斯 140
倖存者偏差 140
加利福尼亞的五彩蜥蜴 141
洛特卡-沃爾泰拉動力學※ 142
遺傳算法 144
構築自己的意見？ 145
單個科學家並不可靠 146
訴諸權威 148
科學共識 150
“標題黨” 151
市場的預測能力 152
金融泡沫 155
第 11章 指數超乎直覺 157
那些大得過分的數 157
計算的“玻璃天花板” 159
指數爆炸 160
印度-阿拉伯數字的魔法 163
本福特定律 164
對數尺度 166
對數 167
貝葉斯公式搶到了哥德爾獎 168
貝葉斯主義者的度假方法 170
技術奇點 172
第 12章 揮動奧卡姆的剃刀 174
上星期四…… 174
足球里沒有命中注定 176
過度詮釋的災難 177
追尋簡單性的複雜旅程 180
世事並非一貫簡單 181
交叉驗證 183
蒂布斯蘭尼正則化 185
穩健最佳化 186
用貝葉斯方法解決過度擬合※ 187
只有貝葉斯推斷才是可容許的※ 188
奧卡姆剃刀來自貝葉斯主義！ 189
第 13章 真相在撒謊 191
公立醫院還是私人診所？ 191
相關並非因果 193
尋找混雜因素 195
回歸平均 197
斯坦悖論 198
內生分層的失效 199
進行隨機化吧！ 201
蘇格蘭黑色綿羊的回歸 203
貓是什麼？ 204
詩性自然主義 206
第 14章 又快又（足夠）好 208
素數的奧秘 208
素數定理 210
τ的近似 211
漸近展開 212
實用主義的限制 213
圖靈的機器學習 213
實用貝葉斯主義 216
次線性算法 218
思考的多種模式 220
邁進後嚴謹階段！ 221
貝葉斯的近似 222
第 15章 不走運導致的錯誤 224
FiveThirtyEight與2016年美國總統大選 224
量子力學是機率性的嗎？ 225
混沌理論 228
無法預測的確定性自動機 229
熱力學 230
香農熵 231
香農的壓縮 233
香農冗餘度 234
KL散度 235
沃瑟斯坦度量 236
生成式對抗網路 237
第 16章 記憶缺陷 241
數據的價值 241
數據泛濫 242
廁所問題 243
信息洪流的高速處理 244
卡爾曼濾波器 246
面對大數據的人類大腦 247
擦除記憶創傷 248
虛假回憶 250
用貝葉斯幫助記憶 252
短期記憶與長期記憶 253
遞歸神經網路 254
應該學什麼，應該教什麼？ 256
第 17章 睡夢是你的顧問 258
想法從何而來？ 258
人工智慧的創新藝術 259
隱含狄利克雷分布 260
向LDA施以援手的中餐館 262
蒙特卡羅模擬 263
隨機梯度下降法 265
偽隨機數 266
重要性抽樣 267
重要性抽樣能助LDA一臂之力 267
伊辛模型※ 269
玻爾茲曼機 270
MCMC與谷歌的PageRank 272
梅特羅波利斯－黑廷斯抽樣 273
吉布斯抽樣 274
MCMC與認知偏差 276
對比散度與夢 278
第 18章 抽象方法超出常理的有效性 280
深度學習，真的行！ 280
特徵學習 282
單詞的向量表示 283
指數式的表達能力※ 285
複雜性的湧現 286
柯爾莫哥洛夫精緻度※ 287
精緻度就是所羅門諾夫的MAP估計！※ 288
本內特的邏輯深度 290
數學的深度 292
數學的簡潔性 293
數學的模組性 294
第 19章 貝葉斯大腦 297
大腦不可思議 297
山峰還是山谷？ 299
視錯覺 300
運動的感知 301
貝葉斯抽樣 302
歸納問題 304
學習如何學習 305
抽象的恩賜 306
嬰兒都是天才 308
語言 308
學習計數 310
心智理論 311
先天還是後天？ 312
第 20章 一切都是虛構 314
柏拉圖的洞穴 314
反實在主義 315
生命是否存在？ 316
貨幣是否存在？ 317
目的論，科學中的一條死路？ 320
關於現實，圖靈－丘奇論題有何說法？ 324
（工具主義的）非實在論有用嗎？ 325
大腦之外的世界是否存在？ 327
貓存在於二進制代碼中嗎？ 327
所羅門諾夫妖的非實在論 329
第 21章 信念的起源 330
發散級數的奇聞 330
但那是錯的，不是嗎？ 332
軍官學生 333
我的亞洲之旅 335
都是因為魔鬼獲得了權力？ 336
故事比數字更有效果 337
心理作用 339
意識形態的達爾文式演化 340
心理作用有用 342
視頻網站的魔法 344
旅途仍在繼續 344
第 22章 超越貝葉斯主義 346
貝葉斯不考慮道德哲學 346
自然（選擇得到的）道德 347
無意識的道德 349
胡蘿蔔加大棒 352
大多數人的道德？ 353
道德義務論 355
知識是合理的目的嗎？ 357
效用主義 359
貝葉斯結果論者 361
結語 363
致謝 365
人名對照表 366
注釋和推薦閱讀 373
作者簡介
黃黎原（Lê Nguyên Hoang），瑞士洛桑聯邦理工學院科學信息與通信學院研究員，美國麻省理工學院博士後，加拿大蒙特婁理工學校套用數學博士。設立多個科普網站、網路視頻頻道及播客，著有多部數學、計算機理論著作。
