證券期貨業數據模型建設的理論與實踐

內容簡介

當前，數據已經成為非常重要的企業資產甚至是行業資產，對於數據資產的了解、規劃、治理和預測成為各行業的新興盈利點。現有的證券期貨行業機構多、類型廣，交易方式多樣，創新產品層出不窮，變化迅速。市場上機構間數據互動相對複雜；機構內部套用系統多，數據交換接口多樣，通用程度差。基於行業數據的治理工作迫在眉睫。

圖書目錄

第1 部分背景篇/ 1

第1 章國內外數據治理綜述/ 3

1.1數據治理概述/ 3

1.2國外數據治理相關論述及標準/ 4

1.3國內數據治理相關規範及標準/ 8

第2 章我國證券期貨業數據治理現狀/ 10

2.1證券期貨業數據治理的背景/ 10

2.2證券期貨業數據治理的價值/ 11

2.3證券期貨業數據治理面臨的問題及挑戰/ 11

第3 章基於證券期貨業數據模型的數據治理/ 13

3.1證券期貨業數據治理的思考/ 13

3.2數據模型與數據治理/ 14

3.3證券期貨業數據治理相關工作組/ 15

第2 部分方法論篇/ 17

第4 章證券期貨業數據模型概述/ 19

4.1模型整體框架/ 19

4.2總體方法論/ 20

4.3建設流程及步驟/ 21

4.4抽象模型框架/ 23

4.5邏輯模型框架/ 24

第5 章抽象模型設計方法/ 26

5.1 概述/ 26

5.2公共部分設計方法/ 27

5.3交易類模型設計方法/ 28

5.4監管類模型設計方法/ 37

5.5披露類模型設計方法/ 42

第6 章邏輯模型設計方法/ 54

6.1模型的設計思路/ 54

6.2模型的設計原則/ 57

6.3模型建設的工作機制及實施步驟/ 58

6.4歸納共性劃分數據域/ 61

6.5定義數據域/ 61

6.6構建核心關係及架構/ 62

6.7補充數據表及數據項/ 63

6.8規範代碼/ 64

6.9業務條線梳理/ 65

6.10數據敏感性標籤/ 66

第3 部分成果篇/ 69

第7 章證券期貨業頂層數據流圖/ 71

7.1頂層數據流圖的繪製方法/ 71

7.2機構間數據流圖/ 73

7.3開放式基金業務數據流圖/ 75

第8 章數據模型基本組成/ 79

8.1模型數據層次/ 79

8.2數據層次邏輯關係/ 80

8.3數據層次示例/ 81

8.4元語定義/ 82

8.5代碼表/ 88

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