語音信號處理（第3版）(2019年清華大學出版社出版的圖書)

內容簡介

本書系統地介紹語音信號處理的基礎、概念、原理、方法與套用。全書共分9章。第1章介紹語音信號處理及其發展過程；第2章介紹語音信號的產生與人類聽覺的機理，傳統的線性語音產生模型，以及非線性語音產生模型；第3章從語音信號的時域特徵入手，引入時頻分析的思想，並進一步闡述時頻分析中短時傅立葉變換和小波變換在語音信號特徵分析中的套用，最後對廣泛使用的倒譜特徵以及同態解卷積進行介紹；第4章介紹語音信號的線性預測原理、解法、幾種推演方法以及線譜對分析法；第5章介紹語音編碼的相關知識，包括語音的波形編碼、極低速率語音編碼技術，以及相關編碼器的性能指標和評測方法；第6章介紹語音識別的基本內容，從基於矢量量化的識別技術到動態時間歸正的識別技術，從隱馬爾可夫模型技術到基於深度學習的語音識別技術，從孤立詞識別到連線詞識別及連續語音識別技術，再到關鍵字檢出技術，最後還介紹新興起的語音識別套用技術，以及用於HMM系統構建的HTK工具和用於深度學習系統構建的Kaldi工具等；第7章介紹說話人識別的基本內容，從基於GMMUBM的識別技術到基於支持向量機的識別技術，從基於聯合因子分析的識別技術到基於ivector的識別技術，以及近年來受到關注的基於深度學習的識別技術等；第8章介紹頑健語音識別技術，從影響語音識別性能的環境變化因素分析開始，介紹噪聲環境下頑健語音識別技術，以及變異語音識別的技術；第9章介紹語音合成的基本原理、線性預測合成、共振峰合成以及漢語按規則合成，以及基於HMM的合成技術等內容。本書可作為高等院校計算機套用、信號與信息處理、通信與電子系統等專業及學科的高年級本科生、研究生教材，也可供該領域的科研及工程技術人員參考。

圖書目錄

第1章緒論

1.1語音信號處理的發展

1.2語音信號處理的套用

1.3語音信號處理的總體結構

參考文獻

第2章語音信號的聲學基礎及產生模型

2.1語音信號的產生

2.1.1語音的發音器官

2.1.2語音的聲學特徵

2.1.3語音信號在時域和頻域的表示

2.1.4漢語中語音的分類

2.1.5漢語語音的韻律特性

2.2語音信號的感知

2.2.1聽覺系統

2.2.2聽覺特性

2.2.3掩蔽效應

2.3語音信號的線性產生模型

2.3.1激勵模型

2.3.2聲道模型

2.3.3輻射模型

2.4語音信號的非線性產生模型

2.4.1調頻調幅模型的基本原理

2.4.2Teager能量運算元

2.4.3能量分離算法

2.4.4調頻調幅模型的套用

參考文獻

語音信號處理（第3版）(2019年清華大學出版社出版的圖書)

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