誘發電位信號的快速提取算法

內容簡介

誘發電位（EP）信號為神經科學的理論研究與臨床套用提供許多重要信息。深入地分析研究EP信號，對於研究大腦活動規律及其信息處理機制、發展神經電生理學理論與套用、臨床診斷評價神經系統的功能以及臨床術中監控等均具有重要意義。《誘發電位信號的快速提取算法》主要提出了關於EP信號提取的幾種快速提取算法。

圖書目錄

第1章緒論

1．1 研究背景與意義

1．2 國內外研究現狀

1．3 本書主要研究思路與內容

第2章腦電信號採集與模型

2．1 引言

2．2 腦電信號及其特點

2．3 數據採集與預處理

2．4 誘發電位提取問題的模型

2．5 單通道誘發電位信號提取

2．6 本章小節

第3章基於混合字典訓練與稀疏表示的單通道誘發電位少次提取方法

3．1 引言

3．2 稀疏表示理論

3．3 基於混合訓練字典的稀疏表示方法

3．4 基於聯合稀疏表示的誘發電位提取方法

3．5 討論與分析

3．6 本章小節

第4章基於時間自相關函式的單通道誘發電位單次提取方法

4．1 引言

4．2 大規模最最佳化方法基礎

4．3 基於時間自相關函式約束的波形估計方法

4．4 基於時間自相關函式最最佳化的波形估計方法

4．5 討論與分析

4．6 本章小節

第5章脈衝噪聲環境下單通道誘發電位的韌性自適應估計方法

5．1 引言

5．2 α穩定分布理論與自適應誘發電位估計器

5．3 基於最小平均絕對偏差準則的自適應誘發電位估計器

5．4 基於非線性Sigmoid變換的自適應誘發電位估計器

5．5 討論與分析

5．6 本章小節

第6章脈衝噪聲環境下基於最大相關熵準則的單通道誘發電位估計方法

6．1 引言

6．2 相關熵理論基礎

6．3 基於最大相關熵準則的韌性自適應誘發電位估計方法

6．4 討論與分析

6．5 本章小節

第7章結論與展望

7．1 結論

7．2 創新點摘要

7．3 展望

參考文獻

附錄

附錄1 命題4-1的證明

附錄2 主要符號表

附錄3 主要縮略語表

誘發電位信號的快速提取算法

基本介紹

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