《認知電子戰中的人工智慧方法》是2023年國防工業出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：認知電子戰中的人工智慧方法
- 出版時間：2023年5月1日
- 出版社：國防工業出版社
- ISBN：9787118128987
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
當前，電子戰面臨的嚴峻挑戰凸顯出套用人工智慧技術的迫切性和必要性，認知電子戰應運而生。但是，認知電子戰技術研究仍處於初級階段，其系統構建思路、核心技術、測試評估等都有待深入探索。
人工智慧是認知電子戰的核心。本書旨在搭建人工智慧與認知電子戰系統構建、測試評估之間的橋樑，內容涵蓋機器學習方法、電子支援、電子防護和電子攻擊、電子戰戰鬥管理、任務中實時規劃和學習、測試與評估等重要方面。本書主要面向人工智慧和電子戰領域的研究人員和工程技術人員。
圖書目錄
第1章 認知電子戰概論
1.1 認知系統的構成
1.2 電子戰簡介
1.3 從人工智慧的角度看電子戰領域面臨的挑戰
1.3.1 適用於電子支援和電子戰戰鬥損傷評估的態勢估計
1.3.2 適用於電子進攻、電子防護和電子戰作戰管理的決策
1.3.3 用戶需求
1.3.4 認知無線電和電子戰系統的聯繫
1.3.5 電子戰系統設計問題
1.4 選擇人工智慧方法還是傳統方法
1.5 本書導讀
1.6 小結
參考文獻
第2章 目標函式
2.1 描述環境的可觀測量
2.2 改變系統行為的控制參數
2.3 性能評估指標
2.4 創建目標函式
2.5 目標函式設計注意事項
2.6 小結
參考文獻
第3章 機器學習入門
3.1 常用機器學習算法
3.1.1 支持向量機
3.1.2 人工神經網路
3.2 集成方法
3.3 混合機器學習
3.4 開集分類
3.5 泛化和元學習
3.6 算法權衡
3.7 小結
參考文獻
第4章 電子支援
4.1 輻射源分類和表征
4.1.1 特徵工程與行為表征
4.1.2 波形分類
4.1.3 特定輻射源識別
4.2 效能評估
4.3 多源情報數據融合
4.3.1 數據融合方法
4.3.2 5G多源情報融合用於定位的示例
4.3.3 分散式數據融合
4.4 異常檢測
4.5 因果關係
4.6 意圖識別
4.6.1 自動目標識別和跟蹤
4.7 小結
參考文獻
第5章 電子防護和電子進攻
5.1 最佳化
5.1.1 多目標最佳化
5.1.2 性能空間搜尋
5.1.3 基於元學習的最佳化
5.2 調度
5.3 任意時間算法
5.4 分散式最佳化
5.5 小結
參考文獻
第6章 電子戰作戰管理
6.1 規劃
6.1.1 規劃的基礎：問題定義和搜尋
6.1.2 分層任務網路
6.1.3 行動不確定性
6.1.4 信息不確定性
6.1.5 時間規劃和資源管理
6.1.6 多時間尺度
6.2 博弈論
6.3 人機界面
6.4 小結
參考文獻
第7章 任務中實時規劃和學習
7.1 執行監控
7.2 任務中重規劃
7.3 任務中學習
7.3.1 認知架構
7.3.2 神經網路
7.3.3 支持向量機
7.3.4 多臂賭博機
7.3.5 馬爾可夫決策過程
7.3.6 深度Q學習
7.4 小結
參考文獻
第8章 數據管理
8.1 數據管理流程
8.1.1 元數據
8.1.2 語義
8.1.3 可追溯性
8.2 策展和偏差
8.3 數據管理實踐
8.3.1 嵌入式系統中的數據
8.3.2 數據多樣性
8.3.3 數據增強
8.3.4 數據遺忘
8.3.5 數據安全
8.4 小結
參考文獻
第9章 架構
9.1 進程間的軟體架構
9.2 進程內的軟體架構
9.3 硬體選擇
9.4 小結
參考文獻
第10章 測試和評估
10.1 情景驅動
10.2 消融測試
10.3 計算精度
10.3.1 回歸和歸一化均方根誤差
10.3.2 分類和混淆矩陣
10.3.3 策略評估
10.4 學習保證：評估認知系統
10.4.1 學習保證過程
10.4.2 形式化驗證方法
10.4.3 經驗和半形式化驗證方法
10.5 小結
參考文獻
第11章 認知電子戰系統的初步構建實踐
11.1 開發注意事項
11.2 工具和數據
11.2.1 機器學習工具包
11.2.2 機器學習數據集
11.2.3 射頻數據生成工具
11.3 小結
參考文獻
縮略語
作者簡介
作者簡介
凱倫·Z.海格（Karen Zita Haigh）博士，是美國水星系統公司（Mercury Systems）的人工智慧首席技術專家，也是嵌人式系統中人工智慧和機器學習技術的倡導者。Haigh博士曾就職於霍尼韋爾、BBN和L3，從事過各種複雜系統方面的工作，包括認知射頻系統、智慧型家居、網路安全、噴氣發動機、煉油廠和航天系統。
