《詳解深度學習：基於TENSORFLOW和KERAS學習RNN》是人民郵電出版社2019年出版，作者是巢籠悠輔。
《詳解深度學習：基於TENSORFLOW和KERAS學習RNN》是人民郵電出版社2019年出版，作者是巢籠悠輔。本書著眼於處理時間序列數據的深度學習算法, 通過基於Python 語言的庫TensorFlow 和Keras...
《深度學習案例精粹：基於TensorFlow與Keras》是清華大學出版社2022年出版的書籍，作者是王曉華。內容簡介 本書以實戰為主，通過豐富的實戰案例向讀者介紹深度學習可套用和落地的項目，書中所有案例都基於Python+TensorFlow 2.5+Keras技術，可...
其中第1篇詳細介紹了人工智慧、機器學習、深度學習基礎，TensorFlow和Keras開發環境的搭建；第2篇介紹了多層感知器在回歸問題和分類問題中的套用；第3篇介紹了卷積神經網路CNN在計算機視覺中的套用；第4篇介紹了循環神經網路RNN在自然語言...
《計算機視覺之深度學習：使用TensorFlow和Keras訓練高級神經網路》是人民郵電出版社出版的圖書，作者是[英]拉賈林加帕•尚穆加馬尼。內容簡介 深度學習已在人工智慧的多個套用領域（尤其是計算機視覺）中展示了其強大功能。計算機視覺是理解...
《深度學習訓練營：21天實戰TensorFlow+Keras+scikit-learn》是2020年人民郵電出版社出版的圖書。內容簡介 本書基於TensorFlow、Keras和scikit-learn，介紹了21個典型的人工智慧套用場景。全書共3篇，分別是預測類項目實戰篇、識別類項目實戰...
《深度學習與TensorFlow實戰》是2019年7月人民郵電出版社出版的圖書，作者是李建軍、王希銘、潘勉。內容簡介 本書主要講解深度學習和TensorFlow的實戰知識，全書分為10章，主要內容如下：第1章為深度學習概述，包括深度學習的基礎知識、深度...
Keras CIFAR-10照片圖像物體識別、Keras多層感知器預測鐵達尼號上旅客的生存機率、使用Keras MLP、RNN、LSTM進行IMDb自然語言處理與情感分析、以TensorFlow張量運算仿真神經網路的運行、TensorFlow MNIST手寫數字識別、使用GPU大幅加快深度學習...
《Keras實戰：基於TensorFlow2.2的深度學習實踐》是清華大學出版社出版圖書。內容簡介 Keras是一個用Python編寫的開源人工神經網路庫，可以作為TensorFlow、CNTK和Theano的高階應用程式接口，進行深度學習模型的設計、調試、評估、套用和可視化。
《TensorFlow+Keras深度學習算法原理與編程實戰》是2020年電子工業出版社出版的圖書，作者是鄭敦莊、胡承志。內容簡介 本書以一個預測的實戰項目開發為主線，詳細介紹了爬蟲基礎、機率論、時間序列、深度學習等熱門的人工智慧技術及TensorFlow+...
全書共包含21個項目，分為深度卷積網路、RNN網路、深度強化學習三部分。讀者可以在自己動手實踐的過程中找到學習的樂趣，了解算法和編程框架的細節，讓學習深度學習算法和TensorFlow的過程變得輕鬆和高效。本書基於TensorFlow 1.4版本，並介紹...
《 深度學習實戰：基於TensorFlow 2和Keras（原書第2版）》是機械工業出版社2021年8月出版的書籍。本書簡潔且全面地介紹了現代神經網路、人工智慧和深度學習技術，專門為軟體工程師和數據科學家設計。內容簡介 本書簡潔且全面地介紹了現代...
《深度學習入門與實戰基於TensorFlow》是2019年人民郵電出版社出版的圖書，作者是[日] 中井，悅司。 編輯推薦 當我們開始學習程式語言的時候，通常**個程式就是列印“Hello World!”。在深度學習中，MNIST數據集就相當於Hello World。
這是一本能指導讀者快速掌握TensorFlow和深度學習的著作，從TensorFlow的原理到套用，從深度學習到強化學習，本書提供了全棧解決方案。第1版上市後銷量和口碑俱佳，是深度學習領域的暢銷書，被譽為TenSorFlow領域的標準著作。第2版在第1版的...
《計算機視覺——Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》是2021年清華大學出版社出版的圖書，作者是袁雪。 內容簡介 人工智慧正在成為全世界產業變革的方向，處於第四次科技革命的核心地位。計算機視覺（Computer Vision）就是利...
11.7 開發TensorFlow程式應注意的事項207 11.8 使用TensorFlow開發神經網路213 第12章 使用TensorFlow和Keras 開發高級自然語言處理系統218 12.1 Skip-Gram算法實現218 12.2 使用RNN網路模型的基本原理230 12.3 代碼...
1.3深度學習的工作原理 1.3.1深度學習過程 1.3.2流行的深度學習程式庫 1.4小結 習題 拓展閱讀 第2章面向計算機視覺的深度學習 2.1使用TensorFlow和Keras進行深度學習 2.2張量 2.3卷積神經網路 2.3.1卷積 2.3.2池化層 2.3...
第 1章 Keras高級深度學習入門 1.1 為什麼 Keras是完美的深度學習庫 1.1.1 安裝 Keras和 TensorFlow 1.2 實現核心深度學習模型——MLP、CNN和 RNN 1.2.1 MLP、CNN和 RNN之間的差異 1.3 多層感知器（MLP）1.3.1 MNIST...
3.1.1 卷積神經網路概述 36 3.1.2 卷積神經網路結構 36 3.1.3 卷積神經網路三大核心概念 38 3.2 TensorFlow 2.0 API詳解 38 3.2.1 tf.keras.Sequential 39 3.2.2 tf.keras.layers.Conv2D 41 3.2.3 tf.keras.layers...
《TensorFlow+Keras自然語言處理實戰》是清華大學出版社出版的一本圖書，作者是王曉華。內容簡介 神經網路是深度學習的核心內容，TensorFlow是現在最為流行的深度學習框架之一。本書使用TensorFlow 2.1作為自然語言處理實現的基本工具，引導深度...
6.7.2 深度森林 132 6.7.3 深度學習與藝術 132 6.8 小結 133 第7章 TensorFlow的高級框架 134 7.1 TFLearn 134 7.1.1 載入數據 134 7.1.2 構建網路模型 135 7.1.3 訓練模型 135 7.2 Keras 135 7.2...
