原籍普寧，生於饒平。現任中山大學數據科學與計算機學院教授、博士生導師。在不變集上的小波分析、積分方程快速數值解、數值逼近理論、自適應信號分析方法、高維數據的高精度超快速傅立葉分析、基於積分方程的高精度圖像處理方法等領域做出了傑出的工作。
基本介紹
人物簡介,學術生涯,人物成就,
人物簡介
許躍生教授1978年入讀中山大學，1982年獲得計算數學學士學位、1985年獲得計算數學碩士學位，1989年在美國Old Dominion University（美國歐道明大學）獲得計算與套用數學博士學位。1999年受聘為中國科學院數學與系統科學研究院“百人計畫”研究員。
學術生涯
許躍生教授先後在美國Old Dominion University（美國歐道明大學）、North Dakota State University（美國北達科他州立大學）、West Virginia University（西維吉尼亞大學）任教。在美國航天總局Lewis研究中心受聘為暑期訪問教授、德國亞琛工業大學 (RWTH Aachen)為訪問教授（洪堡學者）、美國West Virginia University為講座教授、Syracuse University（雪城大學）為終身職正教授、美國哈佛大學醫學院非線性動力系統研究所(Institute of Nonlinear Dynamics)訪問教授。目前兼任6個國際學術期刊編委，其中，1999年至今任美國Springer 《Advances in Computational Mathematics》執行編委(Managing Editor)。多次擔任美國國家科學基金會項目評審(Panel Member)，2008年中國自然科學二等獎通訊評審，2009教育部第二批高層次人才引進計畫重點學科平台同行評審與長江學者成就獎評審會議評審。
許躍生教授是國際知名的計算數學專家，在小波分析、數值逼近理論、信號處理、積分方程快速數值解、自適應信號分析方法、高維數據的高精度超快速傅立葉分析、基於積分方程的高精度圖像處理方法等領域做出了傑出的工作。近年來，許躍生及其合作者結合稀疏格線和雙曲逼近技術發展出了一套高維數據的高精度超快速傅立葉變換算法，此算法是目前國際上在相同精度條件下，處理高維數據計算速度最快的算法。並在國際上率先提出了基於積分方程的高精度圖像處理方法，該方法能夠保留圖像中的重要物理特徵，同時克服了基於像素矩陣的傳統圖像處理方法精度過低的瓶頸。迄今已在國際期刊上發表了128篇學術論文，在劍橋大學出版社出版合著一部，在計算數學、套用數學和基礎數學的多個領域都做出過重要學術貢獻。
現主持國家重點研發計畫高性能計算重點專項項目一項，國家自然科學基金項目兩項。曾主持美國國家科學基金會項目六項，參與一項900萬美元的重大項目；主持美國空軍科學研究辦公室項目一項；主持美國衛生部、能源部、NASA 項目十幾項。曾任國家863重大項目“天河新一代高性能計算機系統研製”課題副組長，並主持研發了適合天河二號的超算平台、高速BLASTN 搜尋工具，促進了天河二號的套用。（2016年12月7日更新至此）
人物成就
許躍生教授在LP空間中帶幾何約束、插值約束的最佳逼近及其套用，有界區域上小波構造和加細集的構造，積分方程的小波型快速算法，小波的非線性自適應逼近及其在微分方程數值解的套用，非線性非穩定信號處理的基於B－樣條經驗模型分解等方面得到了系統的、原創性的結果。這些成果均發表在公認的高水平計算數學學術刊物上，受到國際上有關科學家的重視和高度評價。
在積分方程數值解方面，他構造了在科學計算和信息科學中有重要套用的不變集上的高維小波，提出了求解奇異積分方程的小波快速配置法，對配置法提出有效的矩陣壓縮策略以實現快速計算，從而完整解決了這一重要公開問題，被國際上的權威專家Atkinson認為是對該領域的重要貢獻。在數值逼近方面，與德國學者通過“樹逼近”方法成功解決在小波的非線性逼近研究中的一個瓶頸問題——如何利用函式u的自適應小波表示Pu構造非線性函式f(u)的自適應小波表示Pf(u)的問題。在信號處理方面，他提出了基於B樣條的經驗模型分解（EMD）法，刻畫在該方法有重要套用的Bedrosian公式成立的充要條件。同時他套用多尺度分析的思想，對包括微分方程、積分方程在內的一大類運算元方程，建立不需要疊代法的全離散矩陣擴充逐級推進快速算法。
許躍生教授被認為是“當今計算數學套用研究領域中從事小波分析研究的國際代表人物之一，是一位傑出的很有潛力的青年數學家”。許躍生教授與國內外多學科領域的專家有密切的科研協作關係，憑藉敏銳的學術洞察力，從跨學科的套用領域中提煉數學問題，套用自己的分析方法解決這些問題，然後套用於實際問題。他所提出的某些方法，曾被套用於航天工程等領域，有著重要的套用價值。許躍生教授的研究工作（如“高維小波分析”、“邊界積分方程的自適應小波方法”、“學習理論中的逼近與計算”、“飛行系統的Volterra系統研究和HHT研究”等）多次得到美國國家科學基金、美國航天總局基金、美國衛生部、能源部基金以及德國洪堡基金的資助和獎勵，並獲得過多次美國航天總局某研究中心的研究貢獻獎，美國大學的最佳研究獎和傑出教授榮譽稱號。
