《計量經濟學》是2017年人民大學出版社出版的一本圖書，作者是熊義傑。
基本介紹
- 書名：計量經濟學
- 作者：熊義傑
- 出版社：人民大學出版社
- 出版時間：2017年
出版信息,章節目錄,
出版信息
《計量經濟學》是2017年人民大學出版社出版的一本圖書，圖書的作者是熊義傑 孫趙勇。
章節目錄
上篇:基礎篇
第1章緒論 3
§1.1 計量經濟學的產生和發展 3
§1.2 計量經濟學的概念及方法 7
§1.3 計量經濟學與相關學科的聯繫與區別 13
§1.4 計量經濟學的研究目的及其門類 14
§1.5 計量經濟學研究的一般程式 19
課後思考及練習題 22
第2章一元線性回歸模型 24
§2.1 經濟變數間的關係 24
§2.2 隨機擾動項的內容及有關假定 26
§2.3 最小平方法 29
§2.4 最小平方估計值的性質 32
§2.5 最小平方估計值的標準誤差與區間估計 35
§2.6 最小平方估計值的擬合優度與假設檢驗 39
§2.7 預測區間與彈性估計 46
§2.8 一元線性回歸模型的套用 49
本章實驗及案例分析 54
課後思考及練習題 60
第3章多元線性回歸模型 64
§3.1 二元線性回歸模型 64
§3.2 一般線性回歸模型 73
§3.3 非線性回歸模型 75
§3.4 偏相關及偏相關係數 80
§3.5 方差分析與回歸分析 82
§3.6 幾種常用的 F檢驗 91
§3.7 虛擬變數模型 95
§3.8 多元方程模型的變數選擇 99
本章實驗及案例分析（一） 101
本章實驗及案例分析（二） 104
課後思考及練習題 109
第4章計量經濟學問題及二級檢驗 113
§4.1 設定誤差 113
§4.2 自相關 118
§4.3 異方差 125
§4.4 多重共線性 133
本章實驗及案例分析（一） 139
本章實驗及案例分析（二） 143
課後思考及練習題 148
上篇總複習 151
下篇:提高篇
第5章單方程模型的其他形式 159
§5.1 虛擬因變數模型 159
§5.2 滯後變數模型 167
§5.3 時間序列模型及預測 173
本章實驗及案例分析 194
課後思考及練習題 199
第6章計量經濟學的矩陣運算 203
§6.1 多元模型及其參數 203
§6.2 最小平方估計式的性質 205
§6.3 擬合優度及預測 207
§6.4 廣義最小平方法 209
§6.5 主成分回歸方法 214
本章實驗及案例分析 226
課後思考及練習題 231
第7章聯立方程模型 234
§7.1 聯立方程模型的基本概念 234
§7.2 聯立方程模型的識別 240
§7.3 聯立方程模型的估計方法 246
本章實驗及案例分析 257
課後思考及練習題 260
第8章面板數據模型 262
§8.1 面板數據模型及其套用 262
§8.2 靜態面板數據模型 266
§8.3 變截距模型的參數估計 269
§8.4 面板數據模型的EViews估計 271
§8.5 隨機效應模型估計 281
本章實驗及案例分析 286
課後思考及練習題 292
附錄1 一些必要的數理統計知識 294
A1.1 機率及其分布 294
A1.2 期望與方差 295
A1.3 連加規則 296
附錄2 矩陣運算的基礎知識 297
A2.1 有關的定義 297
A2.2 矩陣的基本運算規則 298
A2.3 向量內積及正交向量 301
A2.4 特徵值與特徵向量 302
附錄3 常用臨界值表 304
附表1 標準常態分配表 304
附表2 t分布表 305
附表3 相關係數臨界值表 306
附表4A F分布表 F0.05（v 1，v 2） 307
附表4B F分布表 F0.01（v 1，v2） 308
附表5A DW臨界值表（α=0.05） 309
附表5B DW臨界值表（α=0.01） 310
附表6 χ2分布表 311
主要參考書目 312
第1章緒論 3
§1.1 計量經濟學的產生和發展 3
§1.2 計量經濟學的概念及方法 7
§1.3 計量經濟學與相關學科的聯繫與區別 13
§1.4 計量經濟學的研究目的及其門類 14
§1.5 計量經濟學研究的一般程式 19
課後思考及練習題 22
第2章一元線性回歸模型 24
§2.1 經濟變數間的關係 24
§2.2 隨機擾動項的內容及有關假定 26
§2.3 最小平方法 29
§2.4 最小平方估計值的性質 32
§2.5 最小平方估計值的標準誤差與區間估計 35
§2.6 最小平方估計值的擬合優度與假設檢驗 39
§2.7 預測區間與彈性估計 46
§2.8 一元線性回歸模型的套用 49
本章實驗及案例分析 54
課後思考及練習題 60
第3章多元線性回歸模型 64
§3.1 二元線性回歸模型 64
§3.2 一般線性回歸模型 73
§3.3 非線性回歸模型 75
§3.4 偏相關及偏相關係數 80
§3.5 方差分析與回歸分析 82
§3.6 幾種常用的 F檢驗 91
§3.7 虛擬變數模型 95
§3.8 多元方程模型的變數選擇 99
本章實驗及案例分析（一） 101
本章實驗及案例分析（二） 104
課後思考及練習題 109
第4章計量經濟學問題及二級檢驗 113
§4.1 設定誤差 113
§4.2 自相關 118
§4.3 異方差 125
§4.4 多重共線性 133
本章實驗及案例分析（一） 139
本章實驗及案例分析（二） 143
課後思考及練習題 148
上篇總複習 151
下篇:提高篇
第5章單方程模型的其他形式 159
§5.1 虛擬因變數模型 159
§5.2 滯後變數模型 167
§5.3 時間序列模型及預測 173
本章實驗及案例分析 194
課後思考及練習題 199
第6章計量經濟學的矩陣運算 203
§6.1 多元模型及其參數 203
§6.2 最小平方估計式的性質 205
§6.3 擬合優度及預測 207
§6.4 廣義最小平方法 209
§6.5 主成分回歸方法 214
本章實驗及案例分析 226
課後思考及練習題 231
第7章聯立方程模型 234
§7.1 聯立方程模型的基本概念 234
§7.2 聯立方程模型的識別 240
§7.3 聯立方程模型的估計方法 246
本章實驗及案例分析 257
課後思考及練習題 260
第8章面板數據模型 262
§8.1 面板數據模型及其套用 262
§8.2 靜態面板數據模型 266
§8.3 變截距模型的參數估計 269
§8.4 面板數據模型的EViews估計 271
§8.5 隨機效應模型估計 281
本章實驗及案例分析 286
課後思考及練習題 292
附錄1 一些必要的數理統計知識 294
A1.1 機率及其分布 294
A1.2 期望與方差 295
A1.3 連加規則 296
附錄2 矩陣運算的基礎知識 297
A2.1 有關的定義 297
A2.2 矩陣的基本運算規則 298
A2.3 向量內積及正交向量 301
A2.4 特徵值與特徵向量 302
附錄3 常用臨界值表 304
附表1 標準常態分配表 304
附表2 t分布表 305
附表3 相關係數臨界值表 306
附表4A F分布表 F0.05（v 1，v 2） 307
附表4B F分布表 F0.01（v 1，v2） 308
附表5A DW臨界值表（α=0.05） 309
附表5B DW臨界值表（α=0.01） 310
附表6 χ2分布表 311
主要參考書目 312
