計量經濟學實驗與案例分析(第2版)

《計量經濟學實驗與案例分析(第2版)》是2023年華中科技大學出版社出版的圖書。

基本介紹

  • 中文名:計量經濟學實驗與案例分析(第2版)
  • 作者:劉玉成
  • 出版社:華中科技大學出版社
  • 出版時間:2023年5月1日
  • ISBN:9787568093163
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書是針對高校計量經濟學理論教學要求,總結筆者多年的教學經驗,結合經管領域中的實際問題編寫而成的。全書圍繞計量經濟學模型來講授建模思路、模型的估計、模型的檢驗,並提供相關的實驗教程與案例分析。本書每章先講授理論知識及對應的EViews軟體操作方法,再安排實驗教程,*後提供綜合案例分析,使讀者能在分析和解決實際問題的過程中理解計量經濟學理論知識。
本書可用作計量經濟學實驗教材,供經濟、管理、金融、套用數學等專業本(專)科學生及碩士研究生學習和參考,也可供計量經濟學專業教師參考。

圖書目錄

第1章EViews軟體基本操作1
1.1EViews軟體的啟動與退出2
1.1.1EViews軟體的啟動2
1.1.2EViews軟體的退出2
1.2EViews軟體的基本認識3
1.3EViews軟體的基礎操作4
1.3.1建立新工作檔案5
1.3.2數據的輸入7
1.4基於Workfile的基本操作10
1.4.1數據操作11
1.4.2序列操作12
1.4.3數組操作13
1.5實驗教程17
實驗1EViews軟體的認識17
實驗2EViews軟體的基本操作18
實驗3EViews軟體作圖19
1.6綜合案例分析20
案例1某國家月度巨觀經濟數據分析20
案例2美國全職工人收入分析25
第2章一元線性回歸模型31
2.1數據的類型32
2.2一元線性回歸:模型、估計和檢驗34
2.2.1變數之間的線性關係檢驗34
2.2.2一元線性回歸模型及普通*小二乘法(OLS)估計36
2.3一元線性回歸估計的相關檢驗39
2.3.1回歸係數檢驗39
2.3.2回歸係數的置信區間41
2.3.3回歸殘差的統計性質及檢驗42
2.4一元線性回歸模型的預測44
2.4.1樣本內預測44
2.4.2樣本外預測44
2.5實驗教程45
實驗1一元線性回歸模型的估計、顯著性檢驗和預測45
實驗2一元線性回歸模型統計量的計算46
2.6綜合案例分析47
案例收入與年齡的關係47
第3章多元線性回歸模型53
3.1多元線性回歸模型及OLS估計54
3.2多元線性回歸模型係數的聯合檢驗54
3.2.1同方差假設下的聯合檢驗55
3.2.2異方差假設下的聯合檢驗56
3.3多元線性回歸模型多係數的單約束檢驗57
3.4遺漏變數及遺漏變數偏差58
3.5實驗教程59
實驗1多元線性回歸重要指標的計算59
實驗2多元線性回歸模型的估計、檢驗和殘差分析60
3.6綜合案例分析61
案例1課程評價與教授容貌的關係61
案例2教育時間與上學距離的關係65
第4章異方差檢驗及處理71
4.1異方差的檢驗方法72
4.1.1懷特異方差檢驗72
4.1.2BP異方差檢驗75
4.2異方差問題的處理77
4.2.1異方差穩健估計77
4.2.2廣義(加權)*小二乘法79
4.2.3廣義(加權)*小二乘法在EViews中的實現81
4.3實驗教程85
實驗異方差檢驗與穩健估計85
4.4綜合案例分析87
案例一年教育的經濟價值:同方差還是異方差?87
第5章多重共線性檢驗及處理93
5.1多重共線性的檢驗方法94
5.1.1逐步增加變數觀察法94
5.1.2相關係數加輔助回歸法95
5.1.3VIF檢驗法97
5.2多重共線性的處理98
5.3實驗教程100
實驗多重共線性問題100
第6章序列相關性檢驗及處理103
6.1序列相關DW檢驗104
6.1.1序列相關DW檢驗的原理及步驟104
6.1.2序列相關DW檢驗在EViews中的實現105
6.2序列相關LM檢驗106
6.2.1序列相關LM檢驗的原理及步驟106
6.2.2序列相關LM檢驗在EViews中的實現107
6.3序列相關性的處理111
6.3.1廣義差分法(δ已知)111
6.3.2CO疊代法(δ未知)112
6.4實驗教程113
實驗序列相關性問題113
第7章非線性回歸分析基礎115
7.1確定非線性回歸基準模型的方法116
7.2常見的非線性回歸模型118
7.2.1多項式模型118
7.2.2對數模型119
7.2.3互動變數模型120
7.2.4Probit模型和Logit模型121
7.3實驗教程126
實驗1多項式模型127
實驗2對數模型與互動變數模型132
實驗3Probit模型136
7.4綜合案例分析140
案例貿易份額變化對經濟成長率的影響140
第8章時間序列分析基礎147
8.1時間序列基礎148
8.1.1時間序列的自相關性148
8.1.2時間序列的滯後和差分變換148
8.2時間序列的平穩性及其檢驗150
8.2.1時間序列的平穩性150
8.2.2時間序列的平穩性檢驗151
8.3格蘭傑因果關係檢驗159
8.3.1格蘭傑因果關係檢驗原理159
8.3.2格蘭傑因果關係檢驗的軟體操作160
8.4協整關係檢驗161
8.5時間序列模型基礎161
8.5.1AR模型162
8.5.2MA模型與ARIMA模型168
8.5.3ADL模型172
8.5.4ARCH模型與GARCH模型172
8.5.5誤差修正模型180
8.5.6向量自回歸模型(VAR)184
8.6實驗教程194
實驗1時間序列基礎194
實驗2AR模型195
實驗3VAR模型196
第9章面板模型199
9.1面板數據讀入200
9.1.1複製貼上方式讀入面板數據200
9.1.2讀檔案方式讀入面板數據202
9.1.3打開外部檔案方式讀入面板數據204
9.2面板數據的平穩性檢驗204
9.3面板協整關係檢驗208
9.3.1Pedroni協整關係檢驗210
9.3.2Kao協整關係檢驗212
9.3.3Johansen面板協整關係檢驗213
9.4面板格蘭傑因果關係檢驗215
9.5變數統計描述和相關性分析217
9.5.1統計描述217
9.5.2相關性分析218
9.6面板模型建立與估計219
9.6.1個體固定效應模型估計及檢驗219
9.6.2個體隨機效應模型估計及檢驗224
9.7實驗教程226
實驗面板模型226
參考文獻229

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