視頻圖像處理與性能最佳化

內容簡介

本書作為一本視頻圖像處理算法與性能最佳化方法的學術專著，既反映了相關領域近年來的新研究進展，又給出了作者在視頻圖像處理技術方面的研究成果與套用實例。全書共分為9章，包括緒論、視頻圖像處理在智慧型駕駛中的套用、GPU體系架構、CUDA與OpenCL編程模型、異構計算與性能最佳化方法、Canny邊緣檢測算法最佳化、人臉檢測算法最佳化、異構平台雷射雷達算法最佳化、性能與功耗等內容。本書可供從事計算機套用、視頻圖像處理、並行算法及並行軟體的設計與開發、智慧型駕駛等領域的研究人員、工程技術人員閱讀。

圖書目錄

序

．前言

第1章緒論

1.1視頻圖像處理

1.1.1概述-I

1.1.2視頻圖像處理髮展與

套用-I

1.1.3視頻圖像處理算法關鍵

技術-I

1.2視頻圖像處理在智慧型駕駛領

域的套用

1.2.1概述-I

1.2.2視頻圖像處理在智慧型駕

駛領域的套用與發展

1.2.3視頻圖像處理在智慧型駕

駛領域的關鍵技術

1.3異構平台與GPU架構

1.3.1概述

1.3.2 GPU體系架構

1.3.3 GPU編程模型

1.4 GPU性能加速最佳化方法

1.4.1訪存最佳化

1.4.2計算最佳化

1.4.3數據本地化

第2章視頻圖像處理在智慧型

駕駛中的套用

2.1引言

2.1.1國外研究現狀

2國內研究現狀

2.2車道線的提取和跟蹤

2.2.1道路圖像預處理方法

2.2.2邊緣檢測

2.2.3基於Hough變換的車

道線檢測

2.3 交通標誌牌的檢測和識別

2.3.1交通標誌簡介

2.3.2交通標誌識別簡介

2.3.3交通標誌牌檢測

2.3.4基於SVM的交通標誌

牌檢測

2.3.5交通標誌的識別

2.3.6基於SVM的交通標誌

牌的識別

2.4交通信號燈的檢測

2.4.1顏色分割

2.4.2基於顏色和形狀的交通

信號燈檢測識別

2.5智慧型車其他視頻圖像處理

2.5.1基於SVM的行人檢測

2.5.2 SVM與深度學習

2.6本章小結

第3章GPU體系架構

3.1 GPU與CPU架構的區別

3.2 當前主流GPU體系架構

3.2.1 NVIDIA GPU架構

3.2.2 AMD GPU架構

視頻圖像處理與性能最佳化

基本介紹

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