《覆蓋區衛星高光譜數據岩性弱信息提取模型與軟體設計》是由吉林大學擔任第一完成單位，由陳聖波、賈大成、卞建明、包國章、王明常、孟治國、賀金鑫、李慧盈、路 鵬擔任主要完成人的科研項目。
基本介紹
- 中文名：覆蓋區衛星高光譜數據岩性弱信息提取模型與軟體設計
- 成果登記號：20170007
- 第一完成單位：吉林大學
- 項目類別：科研項目
成果信息,成果摘要,
成果信息
成果登記號 | 20170007 |
項目名稱 | 覆蓋區衛星高光譜數據岩性弱信息提取模型與軟體設計 |
第一完成單位 | 吉林大學 |
主要完成人 | 陳聖波、賈大成、卞建明、包國章、王明常、孟治國、賀金鑫、李慧盈、路 鵬 |
研究起始日期 | 2010-04-01 |
研究終止日期 | 2012-04-01 |
主題詞 | 植被覆蓋區，高光譜遙感，岩性弱信息，油氣滲漏 |
成果摘要
項目以我國植被覆蓋區地質礦產遙感調查與評價為目標，研究我國典型植被覆蓋區衛星高光譜岩性弱信息提取模型和方法，設計和開發滿足我國典型植被覆蓋區衛星高光譜岩性弱信息提取需要的多維超立方岩礦波譜資料庫，設計和開發植被覆蓋區衛星高光譜岩性弱信息提取軟體，滿足未來國產寬幅高光譜小衛星和其它高光譜衛星數據在植被覆蓋區岩性識別方面的套用需求，為植被覆蓋區大面積遙感地質礦產調查與評價提供技術保障。 根據國土資源遙感套用需求，提出了陸表遙感影像地物分類體系，建立了高解析度遙感套用技術體系，揭示了礦區植被不同生長期中金屬元素在根-莖-葉中的垂向運移規律及其光譜回響特徵，完善了考慮重金屬脅迫的經典葉片光譜模型，提出了植被覆蓋區基於植被抑制的高光譜遙感岩性分類方法和礦物反演方法，並根據油氣微滲漏的光譜回響機理提出了一種黃土覆蓋區油氣微滲漏高光譜遙感快速檢測指數，從而解決了植被覆蓋區衛星高光譜遙感岩性弱信息提取的套用難題。
