《複雜零件潛在缺陷識別與再設計靶向抑制技術研究》是依託浙江大學，由趙昕玥擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：複雜零件潛在缺陷識別與再設計靶向抑制技術研究
- 依託單位：浙江大學
- 項目負責人：趙昕玥
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
複雜零件潛在缺陷具有很強的隱蔽性，識別潛在缺陷並通過工藝再設計抑制其重複產生，對提高產品設計與製造質量具有重要意義。項目研究內容包括複雜零件潛在缺陷影像表征模型、不均勻干擾下潛在缺陷分類識別、典型潛在缺陷與工藝耦合靶向映射、以及面向再設計的潛在缺陷抑制方法。在基於雙模式混合點對群表征模型的潛在缺陷目標辨識方法、基於多特徵空間及屬性重要度分配的潛在缺陷分類識別方法、以及基於優先約束關聯矩陣的潛在缺陷工藝再設計靶向抑制技術方面取得創新。開發潛在缺陷識別及再設計靶向抑制原型系統，並以閉式葉盤類零件為套用對象進行套用驗證。本項目的完成，對保障多干擾因素下機械零件設計與製造質量有著重要的理論及套用價值。
結題摘要
機械零部件在製造、安裝和使用過程中不可避免地存在各種缺陷。本項目在潛在缺陷檢測、識別以及再設計缺陷抑制方面取得了一系列重要成果。（1）提出了基於多模式點對群的潛在缺陷表征模型構建及缺陷檢測方法。建立了具有統計特性的多模式混合點對群表征模型，實現了含複雜結構的潛在缺陷精確檢測。（2）提出了基於隨機三角分布及稀疏表示分類的潛在缺陷識別方法。採用由缺陷形狀形成的隨機三角採樣來產生連續的機率分布，可在旋轉、不同尺度以及噪聲情況下對不同類型缺陷進行分類識別。（3）提出了考慮sobol缺陷敏感度的抗惡劣環境結構均衡設計方法。基於抽象缺陷模型，模擬缺陷對結構的侵襲及遷移過程，有選擇性的選取最佳化變數進行最佳化再設計，提高零部件結構敏感部位的安全度及抗缺陷性能。本項目進行期間相關研究成果在國際上具有較大的影響力，共發表了SCI/EI論文8篇（SCI檢索論文6篇，EI檢索論文2篇），授權發明專利2項，申請發明專利4項。對提高複雜機械零件設計與製造質量具有重要意義。
