《複雜產品設計中基於不確定性信息的知識表示和評價》是依託上海交通大學，由王偉明擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：複雜產品設計中基於不確定性信息的知識表示和評價
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：王偉明
- 依託單位：上海交通大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
由於客觀事物的模糊、不精確以及設計本身的過程特性，導致複雜產品設計過程中存在大量不確定性信息並且不斷動態演變；而不確定性信息中蘊含的知識又是驅動設計的關鍵。因此，面向複雜產品設計，課題擬解決不確定性信息環境下知識管理的瓶頸問題- - 基於不確定性信息的知識表示和評價，以實現複雜產品設計中對不確定性信息的有效使用。針對信息隨設計過程的動態演變，基於模糊Petri網理論和機器學習方法研究一種對變動信息自適應的知識表示模型；提出基於粒度分析的不確定性度量方法，研究設計問題相關的可測度的知識評價方法，為不確定性信息環境下設計中對知識的選擇和推理提供依據。本課題的研究可以促進不確定性信息環境下知識表示理論的發展；項目的研究成果將套用在中國運載火箭技術研究院某型號方案設計中，具有重要的現實意義。
結題摘要
由於客觀事物的模糊、不精確以及設計本身的過程特性，導致複雜產品設計過程中存在大量不確定性信息並且不斷動態演變；而不確定性信息中蘊含的知識又是驅動設計的關鍵。面向複雜產品設計，本課題旨在解決不確定性信息環境下產品設計的瓶頸問題——基於不確定性信息的知識表示和評價，以實現複雜產品設計中對不確定性信息的有效使用。針對複雜系統中不確定性信息的演變特性，提出對其動態適應的基於模糊Petri網和Genetic-PSO（GPSO）算法的不確定性知識表示方法。在基於模糊Petri網的不確定性知識表示模型的基礎上，對該模型進行了精確的數學表示，並採用 GPSO算法實現對不確定性表征參數的動態求解和自學習。提出基於粒度分析的知識評價方法，建立評價指標與模糊規則的前提及結論的機率密度、支持度、可信度、覆蓋度等不確定性表征參數之間的動態關係，實現對不確定性知識的選擇匹配和精確推理。與傳統方法相比，本課題的方法能夠形象地表示出複雜產品開發中各種不確定性信息（知識）的關係，並且能進行並行推理，參數求解高效。某型號運載火箭伺服機構故障診斷的套用實例驗證了本文所建立的不確定性知識表示和評價方法的有效性。本課題的研究可以促進不確定性信息環境下知識表示理論的發展；項目的研究成果將套用在某型號運載火箭方案設計中，具有重要的現實意義。
