《複雜環境下基於剛體模型和數據驅動的聯合跟蹤與分類》是依託杭州電子科技大學，由郭雲飛擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：複雜環境下基於剛體模型和數據驅動的聯合跟蹤與分類
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：郭雲飛
- 依託單位：杭州電子科技大學
- 批准號：60805013
- 申請代碼：F0604
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：19（萬元）
項目摘要
聯合跟蹤與分類（JTC）通過信息互反饋，同時解決目標識別與跟蹤問題，對戰場態勢感知和決策制定有重大意義，是C4ISR系統重要職能和信息融合領域熱點研究課題。點模型方法適用範圍廣，研究較成熟，但分類能力有限，複雜環境下魯棒性不足。基於剛體模型和數據驅動的方法能本質上改善分類性能，但目前研究尚不足，存在計算複雜、複雜環境考慮較少等問題，缺少模組化方法。.本項目以FM被動雙基雷達JTC系統為研究對象，選擇雷達散射截面積RCS為分類參數，建立複雜環境下基於剛體模型和數據驅動的模組化JTC理論和方法。基於時域有限差分法和飛行動力學建立目標RCS數據驅動庫和剛體模型以改善分類性能；增加信息自反饋環節和柔性融合環節改善結構穩定性；提出基於核密度估計的魯棒信息融合方法提高複雜環境下JTC實時性和魯棒性；構建FM被動雙基雷達JTC系統仿真平台，驗證和評估項目所提理論和方法。
