複雜度分析(complexity analysis)是2018年公布的生物物理學名詞。
基本介紹
- 中文名:複雜度分析
- 外文名:complexity analysis
- 所屬學科:生物物理學
- 公布時間:2018年
複雜度分析(complexity analysis)是2018年公布的生物物理學名詞。
複雜度分析(complexity analysis)是2018年公布的生物物理學名詞。定義對信號的複雜程度進行分析的數學方法。關於怎樣定義複雜程度尚無公認的準則,因此根據不同的觀點發展出許多不同的複雜度。多用於腦電、腦磁...
這套算法得到的複雜性測度被稱為Kc複雜度,並且指出此算法比Lyapunov指數優越。由於複雜度分析方法對序列的長度要求不嚴格,因此在信號處理領域套用較廣。計算Kc之前,首先將要處理的序列進行粗粒化,在此對隨機序列進行二值化處理,就是...
算法複雜度是指算法在編寫成可執行程式後,運行時所需要的資源,資源包括時間資源和記憶體資源。套用於數學和計算機導論。簡介 同一問題可用不同算法解決,而一個算法的質量優劣將影響到算法乃至程式的效率。算法分析的目的在於選擇合適算法和...
一般而言,對程式執行的時間複雜度的分析是分塊進行的,先分析程式中的語句,再分析各程式段,最後分析整個程式的執行複雜度。通常以漸進式的大O形式來表示算法的時間複雜度。漸進式的大O形式表示時間複雜度的主要運算規則有如下2種。(...
註:為了表達的方便,計算機上的複雜度分析中使用的對數函式 log(n) 一般指取以 2 為底的對數 所謂"計算複雜性",通俗說來,就是用計算機求解問題的難易程度。其度量標準:一是計算所需的步數或指令條數(即時間複雜度),二是...
McCabe複雜度是對軟體結構進行嚴格的算術分析得來的,實質上是對程式拓撲結構複雜性的度量,明確指出了任務複雜部分。McCabe複雜度包括:圈複雜度、基本複雜度、模組設計複雜度、設計複雜度、集成複雜度、行數、規範化複雜度、全局數據複雜度...
同步複雜度(Synchronization complexity)是一種並行性軟體的量化屬性。同步複雜度分析程式碼,量測程式因為同步結構而產生額外的複雜度。同步複雜度在本質上可視為循環複雜度在多工軟體或多線性軟體上的延伸。循環複雜度 循環複雜度(...
《人體平衡的複雜度分析及其中樞神經調控機制的研究》是依託北京大學,由張珏擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本項目研究通過生物力學測試方法獲得人體平衡過程的一系列動力學歷程, 套用非線性動力學方法和多尺度方法來分析挖掘隱藏在與...
計算複雜性理論的一個作用就是確定一個能或不能被計算機求解的問題的所具有的實際限制。在理論計算機科學領域,與此相關的概念有算法分析和可計算性理論。兩者之間一個關鍵的區別是前者致力於分析用一個確定的算法來求解一個問題所需的...
由此可見,勞動複雜度提高的生理機制是機體內部建立和發展了一些新的生物化學聯繫。人的勞動複雜度越高,各種生物化學聯繫就越多、越複雜。精確定義 通過以上分析,可以對勞動複雜度做如下的精確定義。勞動複雜度:複雜勞動的附加勞動密度Mlb...
任何計算過程(包括證明過程)都可轉化為對串的加工過程,在這個過程中串不斷地變換,所含信息也在變化,因此分析這種變化就能揭示計算和證明過程的某些內在屬性。在這種意義下可認為描述複雜性理論是把算法與信息結合起來的理論。 描述複雜...
F(n))即為這個算法的時間複雜度。例如:某算法的運行時間T(n) = n+10與n是同階的(同數量級的),所以稱T(n)=O(n)為該算法的時間複雜度。算法的漸進分析就是要估計:n逐步增大時資源開銷T(n)的增長趨勢。
未限制使用的goto、break及continue指令會增加本質複雜度。軟體項目管理 軟體項目管理是為了使軟體開發項目能夠在預定的進度、成本、質量的目標基礎上完成軟體項目開發的工作。軟體項目管理是對軟體產品、開發人員、項目開發過程進行必要的分析和...
2.3.4二叉搜尋樹操作算法複雜度分析33 2.4紅黑樹33 2.4.1定義34 2.4.2紅黑樹性質34 2.4.3樹結構的調整35 2.4.4插入35 2.4.5刪除38 2.5B樹40 2.5.1定義40 2.5.2B樹插入操作41 2.5.3B樹刪除操作43 2.6散列表...
3.1.1 辭彙複雜度定義及測量指標 3.1.2 句法複雜度定義及測量指標 3.1.3 文本可讀性定義及測量指標 3.2 研究設計 3.2.1 研究數據 3.2.2 數據分析工具 3.2.3 數據分析方法 3.3 本章小結 第四章 辭彙複雜度...
《精神分裂症患者及其高危人群的大腦皮層複雜度研究》是依託電子科技大學,由張遠超擔任醒目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 大腦皮層摺疊異常是精神分裂症患者中常見的大腦形態學異常之一,常用回指標來定量的分析。但回指標的計算需要大量...
該理論使用量子計算機和量子信息來研究分析複雜性類定義,量子信息是基於量子力學的計算模型。量子複雜性理論用來研究這些複雜性類的問題的困難度,和量子複雜性類與經典(非量子的)複雜性類的關係。複雜性類 複雜性類是指的是一群複雜...
整個算法的時間複雜度為Ο(n+n2) = Ο(n2)。⒉函式調用的複雜度分析 例如:public void printsum(int count){ int sum = 1;for(int i= 0; i sum += i;} System.out.print(sum);} 分析:記住,只有可運行的語句才會...
OntoSpace是世界第一款複雜性量化分析和管理軟體。OntoSpace通過分析系統或過程的數據,得到複雜度、關鍵參數、相關圖、風險評級等指標, 幫助人們了解系統運行模式、健康狀況、風險程度和穩健性。簡介 OntoSpace可以用在廣泛的領域,包括:1...
的增長率正相關,稱作漸進時間複雜度(Asymptotic Time Complexity)。空間複雜度 算法的空間複雜度是指算法需要消耗的記憶體空間。其計算和表示方法與時間複雜度類似,一般都用複雜度的漸近性來表示。同時間複雜度相比,空間複雜度的分析要...
在計算一類問題時,資源耗費的多少與被計算問題本身的大小有關,它是問題大小的函式,稱為問題對該資源需求的複雜度。計算複雜性理論研究的主要內容包括對複雜度函式增長的階進行分析,探討它們對於不同的計算模型在一定意義下的無關性,...
空間複雜度 算法的空間複雜度是指算法需要消耗的空間資源。其計算和表示方法與時間複雜度類似,一般都用複雜度的漸近性來表示。同時間複雜度相比,空間複雜度的分析要簡單得多。非確定性多項式時間(NP)主條目:NP (複雜度)實現 算法不...
,其中c是一個大於1的常數。這種指數類型的算法在實際中很難得到運用,因為運行時間會隨著問題規模的增長產生指數爆炸。因此,對於NP完全問題,學者從參數複雜度的角度進行算法設計分析。參數算法的初衷是,通過在問題中引入一個參數k,將...
指數時間,計算機算法術語。在計算複雜度理論中,指數時間指的是一個問題求解所需要的計算時間m(n),依輸入資料的大小n而呈指數成長(即輸入資料的數量依線性成長,所花的時間將會以指數成長)。簡介 在計算複雜度理論中,指數時間指的...
computational complexity 計算複雜性 time complexity 時間複雜度 complexity analysis 複雜度分析;成分分析 complexity theory 複雜理論 雙語例句 1I was astonished by the size and complexity of the problem.這個問題的複雜性和涉及面之...
空間複雜度 算法的空間複雜度是指算法需要消耗的記憶體空間。其計算和表示方法與時間複雜度類似,一般都用複雜度的漸近性來表示。同時間複雜度相比,空間複雜度的分析要簡單得多。本質不可判定性 本質不可判定性(essential undecidability)一...
由這樣兩種不同的記錄方式,我們可以通過對數據的不同操作來分析它們的優點和缺點。1. 隨機訪問矩陣中任意元素。由於順序結構在物理位置上是相鄰的,所以可以很容易地獲得任意元素的存儲地址,其複雜度為O(1);對於鏈式結構,由於不具備...
在計算複雜度理論中,分團問題(clique problem)是圖論中的一個NP完全(NP-complete)問題。內容簡介 在計算複雜度理論中,分團問題(clique problem)是圖論中的一個NP完備(NP-complete)問題。一個大小為3的clique,clique是一個兩兩...